🥗 ScanNutri — Tu Asistente Nutricional

Analiza tus comidas con IA y recibe información nutricional al instante. Saca una foto, espera unos segundos y descubre qué estás comiendo.

🚀 Qué Hace ScanNutri

• 📸 Análisis visual de comidas: Detecta automáticamente los alimentos en una foto.
• ⚖️ Estimación de porciones y calorías: Calcula los valores nutricionales de forma precisa.
• 🧠 Evaluación nutricional: Te indica si tu comida es equilibrada y cómo mejorarla.
• 🌍 Adaptado a tu país: Reconoce alimentos y marcas locales.
• 🥫 Datos verificados: Usa la base de datos de Open Food Facts.
• 🤖 IA predictiva: Si no encuentra información, estima valores con modelos de inteligencia artificial.

💡 Cómo Funciona

1. 📷 Toma una foto o selecciona una imagen de tu galería.
2. ⚙️ La IA analiza los alimentos y estima las porciones.
3. ✏️ Revisa y ajusta si es necesario.
4. 🧾 Recibí tu análisis nutricional completo.

🧩 Tecnologías Utilizadas

🧠 Backend (Python / Flask)

• Flask + Flask-CORS
• Transformers (BLIP de Salesforce)
• Torch
• Pillow (PIL)
• Requests
• Google Gemini API
• Open Food Facts
• dotenv

📱 Frontend (React Native / Expo)

• Expo SDK
• Expo Image Picker
• Axios
• Tailwind CSS (UI moderna y responsive)

⚙️ Instalación

🔙 Backend

Cloná el proyecto y activá el entorno virtual:

    git clone <repo_url>
    cd backend
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt

Creá un archivo .env con tus credenciales:

   GEMINI_API_KEY=<tu_api_key_de_gemini>
   PAIS=Argentina
   UPLOAD_FOLDER=uploads

Ejecutá el servidor:

    python app.py

1. Clona el repositorio:

   git clone <URL_del_repositorio>
   cd frontend

2. Instala las dependencias:

   npm install  # o yarn install

3. Configura las variables de entorno (si es necesario).

4. Ejecuta la aplicación:

   npm start  # o yarn start

🔗 Asegurate de que tu backend esté corriendo en http://192.168.x.x:5000
y que ese valor esté configurado correctamente en index.tsx.

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas!
Si encontrás errores o querés proponer mejoras:

1. Hacé un fork del proyecto.
2. Creá una rama nueva (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad).
3. Realizá tus cambios y confirmalos (git commit -m "Agrega nueva función").
4. Enviá un pull request.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.
Podés usarlo, modificarlo y compartirlo libremente.

📬 Contacto

✉️ fiammamuscari@gmail.com