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tf-idf를 활용해 사용자의 선호도에 알맞은 코스를 추천하기 위한 엔진 레포지토리입니다.

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Directory Structure

📦src
 ┣ 📂data
 ┃ ┣ 📜course.json
 ┃ ┗ 📜data_with_contentid.csv
 ┣ 📂model
 ┃ ┣ 📜matrix.npy # 각 코스의 vector representation을 저장합니다.
 ┃ ┗ 📜vectorizer.pkl # 사용자의 선호도를 vectorize하는 모델입니다.
 ┣ 📂modeling
 ┃ ┗ 📜tf-idf.ipynb
 ┣ 📜app.py
 ┣ 📜get_preference.py
 ┗ 📜wsgi.py

Tech Stack

Role Stack
Framework Scikit-Learn Numpy
Programming Language Python
Version Control Git GitHub
Deploy Deploy

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tf-idf를 활용해 사용자의 선호도에 알맞은 코스를 추천하기 위한 엔진 레포지토리입니다.

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