fix the bug of constantlr and deespeed

[Shengqiang-Li]

修复使用deepspeed训练，且scheduler为constantlr时的bug：

1. 原有代码传入的是conf/ds_stage2.json中的optimizer，并未传入yaml文件中的optimizer。
2. constantlr会报关于scheduler_conf和warmup_steps的KeyError

在yaml中设置lr为0.00001，
修复bug之前的log：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'warmup_steps'
2024-12-19 11:25:00,526 DEBUG TRAIN Batch 0/100 loss 3.138866 acc 0.303122 lr 0.00100000 grad_norm 0.286094 rank 0
修复bug之后的log：
2024-12-19 06:20:32,664 DEBUG TRAIN Batch 0/100 loss 3.581383 acc 0.204409 lr 0.00001000 grad_norm 1.757465 rank 0

[aluminumbox]

这里是因为deepspeed optimizer效率更高，因此传入的是none，但确实需要根据yaml里配置调整一下ds的optimizer配置

[Shengqiang-Li]

这里是因为deepspeed optimizer效率更高，因此传入的是none，但确实需要根据yaml里配置调整一下ds的optimizer配置

了解，那这块的optimizer就不改了。