Este repositorio contiene 10 Jupyter Notebooks en los que se muestran objetos, métodos y atributos que nos ofrece la librería de pandas para la manipulación, preparación y limpieza de datos, pasos importantes en ciencia de datos.
Para conocer más acerca de esta librería, visite la documentación de pandas.
Para ejecutar los Notebooks en colab, da click en la pestaña que dice Google Colaboratory. Una vez en colab, vaya a la pestaña "tiempo de ejecución" --> "Cambiar tiempo de ejecución". En la ventana emergente en "Tipo de tiempo de ejecución", seleccione "Python 3".
¡Revise los notebooks y complete las celdas!
El primer paso que debes de completar antes de poder realizar todos los pasos contenidos en estos notebooks es instalar todas las dependencias necesarias. Suponiendo que te encuentras trabajando en tu computador y tu ambiente virtual, solo necesitarás instalar pandas. Para hacer esto, ejecute el siguiente comando desde el terminal vía pip o desde conda.
pip install pandas
conda install pandas
En caso de estar realizando su código en Google Colaboratory o Deepnote, verificar si tiene la librería instalada mediante el siguiente comando:
!pip freeze
En caso de no tener pandas, instale la librería mediante el siguiente comando desde una celda.
!pip install pandas
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