对于使用python进行频道官方机器人开发而言，市面上确实有不同的sdk可以选用，但其很多只提供异步asyncio+类继承的开发方式，对于不会相关技巧的朋友们，尤其新手，会有开发难度。
为此，qg_botsdk相应提供了另一个选择，这一款sdk虽然同样使用asyncio编写sdk底层，但其同时提供了threading和asyncio封装下的应用层调用，以抽象化封装的库编写方式，极大地降低应用层的开发难度。
- 简单易用的plugins编写与加载，使用例子可参阅 example_13(装饰器).py
- 方便多场景（频道+群等）构建机器人的抽象化封装，使用例子可参阅 example_16(Q群简单工作流).py
- pip安装（推荐）：
pip install qg-botsdk # 注意是qg-botsdk（中线），不是qg_botsdk（底线）
- 注册BOT实例，录入机器人平台获取的ID（BotAppId开发者ID）和token（机器人令牌）
- 编写接收事件的函数->下方例子：
def deliver(data)，并可借助model库检查数据格式（data: Model.MESSAGE）- 绑定接收事件的函数（bind_msg、bind_dm、bind_msg_delete、bind_guild_event、bind_guild_member、bind_reaction、bind_interaction、bind_audit、bind_forum、bind_audio）
- 开始运行机器人：bot.start()
from qg_botsdk import BOT, Model # 导入SDK核心类（BOT）、所有数据模型（Model）
bot = BOT(bot_id='xxx', bot_token='xxx', is_private=True, is_sandbox=True) # 实例化SDK核心类
@bot.bind_msg() # 绑定接收消息事件的函数
def deliver(data: Model.MESSAGE): # 创建接收消息事件的函数
if '你好' in data.treated_msg: # 判断消息是否存在特定内容
data.reply('你好，世界') # 发送被动回复（带message_id直接reply回复）
# 如需使用如 Embed 等消息模板，可传入相应结构体， 如：
# data.reply(ApiModel.MessageEmbed(title="你好", content="世界"))
if __name__ == '__main__':
bot.start() # 开始运行机器人SDK同时已经在内部实现指令装饰器：
from qg_botsdk import BOT, Model
bot = BOT(bot_id='xxx', bot_token='xxx', is_private=True, is_sandbox=True)
# before_command代表预处理器，将在检查所有commands前执行（要求SDK版本>=2.5.2）
@bot.before_command()
def preprocessor(data: Model.MESSAGE):
bot.logger.info(f"收到来自{data.author.username}的消息：{data.treated_msg}")
@bot.on_command(
regex=r"你好(?:机器人)?", # 正则表达式，匹配用户消息
is_short_circuit=True, # is_short_circuit代表短路机制，根据注册顺序，匹配到即停止匹配，但不影响bind_msg()
is_require_at=True, # is_require_at代表是否要求检测到用户@了机器人才可触发指令
is_require_admin=True, # is_require_admin代表是否要求检测到用户是频道主或频道管理才可触发指令
admin_error_msg="抱歉，你的权限不足（非频道主或管理员），不能使用此指令",
)
def command(data: Model.MESSAGE):
data.reply("你好，世界")
if __name__ == '__main__':
bot.start()-
更多完整例程：
-
文档：
-
官方注册机器人：https://q.qq.com/#/
-
SDK QQ交流群：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=3NnWvGpz