Repozytorium zostało założone dla wszystkich osób uczęszczających na warsztaty z uczenia maszynowego prowadzone przez Koło Matematyki Stosowanej na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu. Znajdziecie tu między innymi kody z zajęć jak również i prezentacji, przydatne jupyter notebooki, a także zadania do sprawdzenia swojej wiedzy.
- Wprowadzenie do KMS ☑️
- Wstęp do Pythona czyli jak rozmawiać z wężem 🐍 ☑️
- Wstęp do Uczenia Maszynowego - Perceptron ☑️
KMS_Neural_Networks
│ LICENSE
│ README.md
│ requirements
│
└───codes
│ │
│ └───keras
│ │ │ irys.py
│ │
│ └───pure_python
│ │ │ activations.py
│ │ │
│ │ └───percetrons
│ │ │ perceptron.py
│ └───pytorch
│ │ │ irys.py
│ │
│ └───tensorjs
│ │ │ index.html
│ │ │ ...
│ │
└───lectures
│ │ first_lecture
│ │ │
│ │ │ links.txt
│ │ └───presentation
│ │ │ presentation.pptx
│ │ second_lecture
│ │ │
│ │ └───codes
│ │ │ ...
│ │ │
│ │ └───notebooks
│ │ │ ...
│ │ │
│ │ └───presentation
│ │ │ ...
└───notebooks
│ │ hello_from_jupyter.ipynb
│ │
│ └───pytorch
│ │ │
│ │ │ mnist_mlp.ipynb
│ │ └───MNIST
│ │ │ ...
$ pip3 install -r <file_name>
$ pip3 install <module_name>
$ python3 -m pip install <module_name>
$ python3 -m pip install -r <file_name>
$ conda install <module_name>
$ conda install --file <file_name>
Jupyter jest podany jako jeden z modułów w pliku requirements.