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1.5.AWS Academy

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Erick Palacios Moreno edited this page Sep 12, 2022 · 11 revisions

Lo siguiente fue realizado por Aide Jazmín González Cruz AideJGC, muchas gracias 😃

La primera pantalla que aparece al dar clic al link que viene en el correo de invitación

Después de dar clic en Create My Account el Login no se puede cambiar pero el Password sí

Y colocando un password diferente al que se usa en canvas me dejo crear la cuenta.

Para lanzamiento de instancias e imagen de docker

En la configuración de la instancia del servicio EC2:

  • Seleccionar AMI cloud9ubuntu-*.

  • Usar m5.large.

  • Seleccionar una cantidad de storage, por ejemplo 50 GB.

  • Seleccionar LabInstanceProfile como IAM Role.

  • Seleccionar vockey en key pair.

  • En Network Settings seleccionar grupo de seguridad existente.

  • En User Data colocar:

#!/bin/bash
VERSION=<colocar versión imagen de docker>
IMAGE=palmoreck/jupyterlab_optimizacion #also could be palmoreck/jupyterlab_optimizacion_2
docker run --rm -v /shared_volume:/shared_volume --name jupyterlab -p 8888:8888 -d $IMAGE:$VERSION
sudo chmod gou+wxr -R /shared_volume/

Documentación de la imagen de docker palmoreck/jupyterlab_optimizacion:<versión imagen de docker> y palmoreck/jupyterlab_optimizacion_2:<versión imagen de docker> El password para jupyterlab: qwerty y puerto 8888. No olvidar habilitar tal puerto en los grupos de seguridad

Para Rstudio y Jupyterlab...

hay que incluir las líneas siguientes en el script anterior:

#!/bin/bash
VERSION=<colocar versión imagen de docker>
IMAGE=palmoreck/jupyterlab_optimizacion #also could be palmoreck/jupyterlab_optimizacion_2
docker run --rm -v /shared_volume:/shared_volume --name jupyterlab -p 8888:8888 -d $IMAGE:$VERSION
PASSWORD=qwerty
docker run --rm -v /shared_volume:/home/rstudio/ --name rstudio -p 8787:8787 -d -e PASSWORD=$PASSWORD rocker/tidyverse:4.1.1
chmod gou+wxr -R /shared_volume/

El password para rstudio: qwerty, user: rstudio y puerto 8787. No olvidar habilitar tal puerto en los grupos de seguridad

Videos

Taller: Herramientas de la nube de AWS para tareas académicas y el servicio de Rekognition, abril 2022 que pueden ir siguiendo del min 3:30 al 37.

AWS Academy, oct 2021

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