feat: complete LLAISYS assignments 1 2 3 and projects 1 2 3 6

[Saberlilya]

本 PR 完成 LLAISYS 的以下课程内容，并补齐中文提交文档：

• Assignment 如何调用修改过的llaisys库？ #1：Tensor
• Assignment slice后stride的疑问 #2：Operators
• Assignment README Typo #3：Large Language Model Inference
• Project 如何调用修改过的llaisys库？ #1：CPU 优化
• Project slice后stride的疑问 #2：第二平台 MetaX/MACA
• Project README Typo #3：聊天服务
• Project fix: fix missing assert in embedding.py #6：支持新模型

主要改动

• 完成 Tensor 基础能力，包括 load、isContiguous、view、permute、slice
• 完成 CPU 侧关键算子：argmax、embedding、linear、rms_norm、rope、self_attention、swiglu
• 完成 Qwen2 推理链路、权重装载与 token 级对照验证
• 基于 OpenMP 完成 CPU 热点算子优化
• 新增独立 METAX 设备类型与 --metax-gpu=y 构建开关
• 完成 MetaX/MACA runtime 与关键算子路径接入，linear 对接 mcblasGemmEx
• 实现聊天服务与流式返回接口
• 新增 Llama/TinyLlama 路径的 C++/Python 包装与基于 config.json 的模型类型自动分发
• 补齐提交总览、实现报告与复现流程
• 本 PR 只包含实现代码与正式提交文档，本地学习材料与外部 PDF 未纳入提交

已验证命令

本地 CPU 路径：

xmake f --nv-gpu=n --metax-gpu=n -cv
xmake -r

python test/test_tensor.py
python test/test_runtime.py --device cpu
python test/test_ops.py --device cpu
python test/test_infer.py --device cpu --test --model models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --prompt hi --max_steps 1
聊天服务最小验证：

bash

PYTHONPATH=python python -m llaisys.chat.server --model models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --device cpu --host 127.0.0.1 --port 8011
curl --noproxy '*' -s http://127.0.0.1:8011/health
curl --noproxy '*' -s -X POST http://127.0.0.1:8011/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{"messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false,"max_tokens":8}'
新模型验证入口：

bash

python test/test_infer.py --device cpu --test --model /path/to/local/llama_or_tinyllama_model --prompt hi --max_steps 1
MetaX 路径：

bash

XMAKE_ROOT=y xmake f --metax-gpu=y -cv
XMAKE_ROOT=y xmake -r
XMAKE_ROOT=y xmake install

python test/test_runtime.py --device metax
python test/test_ops.py --device metax
python test/test_infer.py --device metax --test --model_id trl-internal-testing/tiny-Qwen2ForCausalLM-2.5 --prompt hi --max_steps 1
说明
Assignment #1/#2/#3 与 Project #1/#3/#6 主要在本地 CPU 环境完成验证
Project #2 在真实沐曦 MetaX C500 机器上完成实机验证
MetaX 在 C/C++ SDK 层不是 CUDA drop-in 兼容平台，因此后端采用独立适配
当前推理验证以 Qwen2 为主；Project #6 提供 Llama/TinyLlama 新模型接入与本地模型目录验证入口
当前机器没有 NVIDIA 硬件，因此本次没有新增 --device nvidia 的实机回归数据
根目录外部 PDF 保持未跟踪状态，不提交进仓库
提交文档
提交总览：submission_zh.md
实现报告：report_zh.md
复现流程：reproduce_zh.md