Charlas introductorias a la ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning para empresas.

Ejemplo:

• 10 min | Introducción

• 20 min | TESTEAR HIPÓTESIS:

  • Introducción a análisis univariante, multivariantes, causalidad

    • Notebook Fifa I

    • Notebook Titanic

    • Qué es el Machine Learning?

    • Qué tipos de modelos hay? infgrafía con tipos de modelos

    • Breve introducción a modelos lineales

• 30 min | Introducción a árboles de decisión 1, Introducción a árboles de decisión 2

• 10 min | Ejercicio árboles

. Puesta en producción:

• 10 min | Introducción a Batch vs Stream
• 10 min | Chat con análisis de sentimiento

. 10 min | Despedida con lista de definiciones.