Uma aplicação para a triagem de pacientes em contexto cardíaco, fazendo uso de modelos treinados em um dataset do Kaggle.
Assim que um novo paciente chega ao local, o usuário pode, então, coletar informações básicas sobre o seu estado atual e passá-las por um modelo de Machine Learning especializado, que realiza a triagem automaticamente. Existem, no momento 04 etiquetas de triagem possíveis, com maiores detalhes em uma página específica da aplicação.
Devido a natureza do processo de triagem, eu achei pertinente disponibilizar dois modelos distintos: um para situações mais urgentes, aonde não há tempo de realizar exames ou busca por resultados e outro para análise mais minuciosa. O primeiro modelo foi treinado em 09 colunas do dataset (com 92% de acurácia) e o último em 14 colunas, com (99% de acurácia).
A aplicação está disponível em: https://cardiocheck.streamlit.app/.
