Msc-Filtragem-Adaptativa

Implementações Computacionais Disponíveis

• Lista 2, Problema 5: Superficie de Erro
• Lista 3, Problema 4: Filtro Gradiente Descendente
• Lista 3, Problema 4: Filtro Método de Newton
• Lista 3, Problema 4: Filtro Adaptativo Least Mean Squares (LMS)
• Lista 3, Problema 4: Filtro Adaptativo Normalized LMS (NLMS)
• Lista 3, Problema 5: Estimação de Matriz de Autocorrelação Empírica
• Lista 3, Problema 5: Identificação de Sistemas com LMS
• Lista 3, Problema 6, Item A: Processo de Filtragem Supervisionado com NLMS
• Lista 3, Problema 6, Item B: Processo de Filtragem Supervisionado com LMS
• Lista 3, Problema 6, Item C: Impacto da Ordem da Modulação Digital
• Lista 3, Problema 6, Item D: Symbol Error Rate (SER) para Modulações Diversas
• Lista 4, Problema 1: Filtro Adaptativo Recursive Least Squares (RLS) Aplicado em Função Senoidal
• Lista 4, Problema 3: Análise do Impacto de Diferentes Condições Iniciais para RLS
• Lista 4, Problema 4: Identificação de Sistemas com RLS
• Lista 4, Problema 5: Impacto do Fator de Esquecimento do RLS
• Lista 4, Problema 5: LMS para Comparação com RLS

Compilado de Resultados Computacionais

• Resultados Obtidos ao Longo das Atividades

Relatório de Ativades da Disciplina: Filtragem Adaptativa

• Relatório de Atividades da Disciplina: Filtragem Adaptativa