ゼロから作る Deep Learning ❷

書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ファイル構成

フォルダ名	説明
ch01	1章で使用するソースコード
ch02	2章で使用するソースコード
...	...
ch08	8章で使用するソースコード
common	共通で使用するソースコード
dataset	データセット用のソースコード

学習済みの重みファイル（6章、7章で使用）は下記URLから入手可能です。 https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl

ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。

Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

• Python 3.x（バージョン3系）
• NumPy
• Matplotlib

また、オプションとして下記のライブラリを使用します。

• SciPy（オプション）
• CuPy（オプション）

実行方法

各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。

$ cd ch01
$ python train.py

$ cd ../ch05
$ python train_custom_loop.py

ライセンス

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan＠oreilly.co.jpまでお知らせください。