画像引用先 https://towardsdatascience.com/neural-network-architectures-156e5bad51ba
代表
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AlexNet
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VGGNet
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GoogleLeNet
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ResNet
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SENet
構成
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入力層
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畳み込み層
特徴マップfeature map
https://distill.pub/2017/feature-visualization/
- プーリング層
プーリングは圧縮
- 出力層
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TensorFlow LISENCE: Apache-2.0 and others
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Keras LISENCE: MIT and others
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PyTorch LISENCE:Facebook and others
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Chainer LISENCE:MIT and Preferred Networks, Preferred Infrastructure
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早期胃がん領域の高精度検出:https://www.ncc.go.jp/jp/information/pr_release/2018/0721/index.html
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乳がんの検出:http://news.mit.edu/2019/using-ai-predict-breast-cancer-and-personalize-care-0507
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肺がんの検出:https://www.nytimes.com/2019/05/20/health/cancer-artificial-intelligence-ct-scans.html
- YOLO
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Tesla
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Waymo
NPL(Natrual Language Processing):自然言語処理
- Googleの BERT
https://github.com/google-research/bert
- Baiduの ERNIE
https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE
http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=113
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Apple の siri
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Google の Google Assistant
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Amazon の Alexa
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Microsoft の Cortana
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Teslaの音声コマンド
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NIOの音声コマンド
音声認識とセットになっている場合が多い
- Google翻訳:https://translate.google.com
2016年9月GNMT/Google Neural Machine Translationを導入した(https://ai.googleblog.com/2016/09/a-neural-network-for-machine.html)
GNMTについての論文:https://arxiv.org/abs/1609.08144
論文のPDF:https://arxiv.org/pdf/1609.08144.pdf
- FAQ対応、予約対応、コールセンター業務
GAN(Ganerative Adversarial Network)
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deep dream(jupyter notebook) : https://colab.research.google.com/drive/1DWcrN9WXni58MbddvlShX0wF_oeo8W_0