サポート

❶川島のITスキルサロン

下記の内容について継続的なサポートが必要な方は、川島のITスキルサロンの入会をご検討ください。 https://note.com/kawashimaken/m/me13f2d6e0ab8

❷しっかり伴走コース

しっかり伴走コースはこちらです。 https://kokensha.xyz/learn_programming_with_kawashima/

目的

初心者のための一番分かりやすい、効果的な日本語「機械学習・深層学習」入門教材作りを目指しています。

内容の利用について

• 個人の学習のためなら、ご自由にご利用ください！

• MITライセンスですが、商用の場合は、事前にご連絡いただきますようお願い致ます。

目次

01 人工知能の歴史

人工知能、機械学習、人工ニューラルネットワーク、深層学習の関係

人間とコンピュータが担当するタスクの変遷

ルールベースの時期

機械学習の時期

ニューラルネットワークの時期

深層学習の時期

手法が変わることによって、人間が煩雑な作業から開放されつつあります。

もちろんですが、データの用意がまだ大変な作業として、残されています。

02 機械学習・深層学習の基礎

03 機械学習

04 人工ニューラルネットワーク

05 深層学習

06 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

07 リカレントニューラルネットワーク（RNN）

08 敵対的生成ネットワーク(GAN)

09 転移学習(Transfer Learning)

機械学習と深層学習勉強のリソース

ハンズオン

• ハンズオン内容の全体構成
• ハンズオンお読みください。
• ハンズオン01： 機械学習scikit-learnアヤメ分類
• ハンズオン02： 機械学習scikit-learn手書き数字認識
• ハンズオン03： ニューラルネットワーク及びニューラルネットワークの学習
• ハンズオン04： ニューラルネットワーク 手書き数字認識　MINIST + Chainer
• ハンズオン05： CNNの詳説（畳み込みニューラルネットワークの学習）
• ハンズオン06： PyTorch+MNIST & PyTorch+ CIFAR-10
• ハンズオン07： TensorFlowとKeras、CNN 手書き数字認識　MNIST + TensorFlow + Keras、CNN Fashion認識　FashionMNIST + TensorFlow + Keras
• ハンズオン08： 転移学習 花ウェブアプリ　TensorFlow + Kera
• ハンズオン09： 転移学習 ペットボトルと空き缶の分類　TensorFlow + Keras（1）
• ハンズオン10： 転移学習 ペットボトルと空き缶の分類　TensorFlow + Keras（2）
• ハンズオン11： GAN 手書き数字の生成
• ハンズオン12： 人工知能 Cloud APIの利用（Azure, Google, AWS）

私の著書

「今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ」のソースコードを配布するレポジトリです。

アマゾンのリンクはこちらです：https://www.amazon.co.jp/dp/4798056839

書籍のGitHub Repo

https://github.com/Kokensha/book-ml

川島のITスキルサロンのRepo

https://github.com/kawashimaken/salon

Pythonプログラミング（他のプログラミング全般）や、深層学習に関する指導をご希望の方は、川島のITスキルサロンの入会をご検討ください。https://note.com/kawashimaken/m/me13f2d6e0ab8