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多模型同时对话、文生图,纯前端。Multi-model simultaneous chat、text-to-image generation, all done through pure front-end (API mode, no server-side needed).

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KwokKwok/Silo

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English Version

Note

请注意:体验密钥是公开的,但请不要滥用体验密钥。如您需要修改代码自行部署该项目,请同时修改默认的体验密钥,或者至少不要移除体验密钥相关限制。

Silo

Silo - 纯前端多模型对话、文生图

在线体验

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Silo 是一个主要基于 SiliconCloud API 的应用,目前已支持多个大模型同时对话、文生图,响应极快。支持模型参数调整、余额自动刷新等功能。

你也可以方便的添加 Google Gemini、Claude、X-AI/Grok、OpenAI 等模型。

不需要服务端。


特点

🌐 提供浏览器插件和 Web 端的访问方式,插件支持划词解释和页面总结
🚀 基于 SiliconCloud API,模型丰富,响应快
🔑 配置简单,只需配置一次密钥
💰 支持 SiliconCloud 余额自动刷新
🧩 可以通过自定义模型的功能来接入更多对话模型。快速支持 Gemini、Claude、DeepSeek、智谱等,提供 OpenAI 兼容配置,以及自己写代码的硬核方式
🔄 支持调整模型顺序
🌙 夜间模式
🧘‍♂️ 禅模式
🇬🇧 多语言支持
📱 手机端支持(受限于屏幕尺寸,提供较简单的版本)
📦 纯前端实现(方便迁移、CDN 部署等,不依赖服务器中转)
🔧 模型参数调整
💬 优化的输入体验

浏览器扩展

Chrome Web Store Chrome Web Store 在线体验

当本项目发生版本变更时,会自动打包提交到 Chrome 应用商店和 Edge Addons。并将产生的 zip 文件上传到 GitHub Releases,您也可以直接下载并在浏览器中安装。

Docker 部署

version: '3.8'

services:
  frontend:
    image: ghcr.io/kwokkwok/silo:latest
    ports:
      - '3000:3000'
    environment:
      # 设置硅基流动体验 API 密钥
      - SILO_EXPERIENCE_SK=
      # 默认激活的对话模型
      - SILO_DEFAULT_ACTIVE_CHAT_MODELS=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct,THUDM/glm-4-9b-chat,01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K

环境变量及说明

Note

本部分普通用户无需关心,仅自行部署者可能需要了解。环境变量配置后可能需要重启或重新部署。请自行验证是否生效。

Note

再次提醒,本项目是纯前端的,配置的密钥可能会被恶意使用,请谨慎配置。

- SILO_EXPERIENCE_SK: 硅基流动体验 API 密钥。可输入 0 代表不提供该方式
- SILO_PAID_SK: 硅基流动付费 API 密钥,设置之后不会有体验密钥提示及限制
- PAID_SK_PASSWORD: 保护付费密钥的密码,设置之后用户界面输入密码即可自动使用付费密钥。设置 SILO_PAID_SK 时强烈建议同时设置该变量。请注意,该变量不以 SILO_ 开头
- SILO_AFF_LINK: 硅基流动密钥弹框处注册链接
- SILO_DEFAULT_ACTIVE_CHAT_MODELS: 默认激活的对话模型,多个模型以英文逗号分隔
- SILO_DEFAULT_ACTIVE_IMAGE_MODELS: 默认激活的文生图模型,多个模型以英文逗号分隔

通过 URL 设置参数

Silo 支持通过 URL 获取参数,这使得它可以作为搜索引擎使用。例如,在 Chrome 中将 https://silo-chat.vercel.app/#/chat?q=%s 添加为搜索引擎。

此外,你可以通过指定 active_modelssystem_prompt_id 来临时设置新对话页面的模型和系统提示词。

可用参数:

- q: 对话问题,适用于搜索引擎
- active_models: 激活的对话模型 ID,多个模型用英文逗号分隔。模型 ID 可在对话面板中复制
- system_prompt_id: 激活的系统提示词 ID。系统提示词 ID 可在选择页面复制

Note

比如,你可以通过指定 system_prompt_id 提供一个翻译引擎
https://silo-chat.vercel.app/#/chat?q=%s&system_prompt_id=preset-english-translator

致谢

  1. 感谢 SiliconCloud
  2. 聊天页面参考 Vercel AI Playground、分栏参考 ChatHub
  3. 翻译使用了 沉浸式翻译 的默认 Prompt,很有效,感谢!

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见LICENSE文件。

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感谢 黄少侠@即刻 的提议。本项目开源且完全免费,如果您觉得本项目对您有用,欢迎 Buy me a 辣条~

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