Questo progetto ha l'obiettivo di condurre un'analisi sui dati riguardanti la classificazione di diverse molecole, assegnando ciascuna molecola a una delle due categorie disponibili.
Successivamente, si svilupperà un modello di classificazione, basato sull'algoritmo di Random Forest, che, in conformità con i dati forniti, possa eseguire una precisa classificazione binaria delle molecole, prevedendo con precisione a quale delle due classi appartiene ciascuna molecola.
Per una comprensione migliore dell'algoritmo utilizzato e del caso d'utilizzo trattato, vi rimando al Notebook.
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L0P0P/Classificazione_di_molecole_tramite_Random_Forest
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Addestramento di un modello di classificazione binaria con algoritmo di Random Forest
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