Django1

hello world

Django 스터디

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Member

조현호 고우석 김재윤 이정현

Date

매주 월요일 오후 9시

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Chapter4. Git & Github

Git의 구조

• working directory: 현재 작업 중이 프로젝트가 위치한 디렉토리
• Staging: commit 할 파일의 예비 저장소
• Local Repository: 각 컴퓨터의 git이 관리하는 로컬 저장소
• Remote Repository: 외부에 위치한 원격 저장소

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Git의 사용

git 저장소 만들기

- 나의 프로젝트가 위치하 곳으로 이동 후 터미널에서 명령 실행
- git init: 현재 디렉토리에서 git을 사용할 수 있도록 초기화
- .git 디렉토리: Staging, Local Repository가 들어있음
- .gitignore: 같은 위치에 있는 파일을 git에서 무시 ex) 데이터베이스 계정, 클라우드 시크릿 키, 각종 민감 정보

버전 만들기

- git status: git 상태를 확인하기 위한 명령어
  - on branch main: 현재 main 브랜치에 있음
  - No commits yet: 아직 commit한 파일이 없음
  - untracked files: 버전을 아직 한 번도 관리하지 않은 파일

- git add <file>: working directory -> staging
- git add . : working directory에 있는 모든 파일을 staging에 이동
- git commit -m " " : staging -> local repository

- git log: 저장소에 저장된 버전을 확인할 때 사용
- git pull origin main : 원격 저장소에서 commit을 pull할 때 사용하는 명령어
- git commit -am " " : staging과 commit을 한 번에 처리, 한 번이라도 commit한 적이 있는 파일을 다시 커밋할 때만 사용 가능

Github에 소스 반영

- git remote add origin <원격저장소의 주소> : 원격 저장소에 origin(github 저장소 주소)을 추가하겠다고 git에게 알려 주는 명령어
    ex) git remote add origin https://github.com/LEEJH1029/Django1.git
 
- git push -u origin <브랜치명> : 지역 저장소의 브랜치를 origin의 브랜치로 push하라는 명령어
  - -u: 지역 저장소의 브랜치를 원격 저장소의 브랜치에 연결하기 위한 옵션. 처음 한 번만 사용하면 됨
  ex) git push -u origin main

Github로 협업하기

- git clone <원격저장소의 주소> : 원격 저장소 -> 지역 저장소 복제
    ex) git clone https://github.com/Likelion-Kwangwoon/Django1.git

- git checkout -b <브랜치명> : branch를 새로 만들고 해당 branch로 이동
- git checkout <브랜치명> : <브랜치명>으로 이동
- git merge <브랜치명> : 현재 있는 branch로 <브랜치명>을 병합

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- git branch <브랜치명> : branch 생성
- git switch <브랜치명> : <브랜치명>으로 이동

챕터 5 - 변수와 자료형

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• 변수 선언
  • greeting = “Hello World”
• 주의 사항
  • 변수 사이에 공백 허용되지 않음
  • 단어 사이는 _ 로 연결
  • 문자열은 숫자/특수문자로 시작이 불가
  • 예약어 변수로 선언 불가
  • 가급적 소문자 사용

문자열

• upper, lower, strip 함수
• removeprefix 함수 : 특정 문자열 변수에서 없애고 싶은 부분을 지울 수 있음
• replace 함수 : replace(”A”, “B”)를 통해 A를 B로 변경할 수 있음
• f string : 변수와 문자열을 혼합해서 사용하기 위함
  • Ex) print(f”{변수})

숫자

• 정수, 실수 기억할 것
• +, -, *, / 와 같이 사칙 연산 가능
• 문자열 - 숫자 간 변환 기억할 것
  • str(), int(), float()

논리형

• True, False

명령 프롬프트

• text = input(”설치 진행하겠습니까 ? ”)

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챕터 6 - 조건문과 반복문

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조건문

• If 문

반복문

• for 문
• while 문

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챕터 7 - 자료구조

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목차: 리스트,튜플,딕셔너리

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리스트

*선언

list=[] 숫자,문자형 상관없음 (자료형 신경 쓸 필요가 없음)

lst=[]

*추가 , 리스트 맨 뒤에 추가

lst.append(value)

*추가 2,원하는 위치에 삽입

lst.insert(index,value)

*제거(데이터 삭제)

del lst[index]

*제거 2(데이터 삭제 ~> 반환)

index를 넣는 경우도 있지만 잘 사용 x

lst.pop(index)

*제거 3(리스트에서 직접 값을 찾아서 삭제)

lst.remove(value)

*정렬 (c++ 정렬과 동일)(원본이 정렬됨)

lst.sort()

*정렬2(원본은 유지한 채 정렬된 새로운 리스트 만들고 싶을 때)

new=sorted(lst)

*역순정렬

lst.sort(reverse=True)

*슬라이싱(리스트 함수 중 제일 중요하다고 생각함) (start<= <end,jump는 몇 칸씩 이동할지)

lst[start:end:jump]

(0<= <4)

lst[:4]

(1<= <=end)

lst[1:]

(리스트 제일 뒤에서 하나 출력도 가능)

lst[-1]

(역순으로도 필요한 만큼 출력도 가능)

3번 인덱스 부터 0번 인덱스까지 역순으로(3,2,1,0)

lst[3::-1]

• [deep copy,shallow copy] (https://wikidocs.net/16038)

• 반복문

for i in lst:
     print(i) #기본이 출력후 줄바꿈

• 최대,최소,합

max(lst)  
min(lst)
sum(lst)

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튜플

• 선언

tup=()

• 리스트로 변환법

list(tup)

• 함수

tuple(lst).index(5)#튜플 안에 5 값을 찾아서 그 인덱스를 반환
tuple(lst).count(2)#lst안에 값이 몇 개 있는 지 출력

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딕셔너리(key:values)

• 선언

student={'student num':'12345','major':'CS'}

student['major']#'CS' 출력

• 추가

student['성적']=4.0 # {'student num': '12345', 'major': 'CS', '성적': 4.0}

• 수정

student[value]=new value

• 삭제

del student[value]#키값을 찾아서 key:values 모두 삭제

• 함수

student.get('student num')#key 를 넣으면 value'12345' 출력

a = {'name': 'pey', 'phone': '010-9999-1234', 'birth': '1118'}
a.keys()#출력 dict_keys(['name', 'phone', 'birth'])

a.values()#dict_values(['pey', '010-9999-1234', '1118'])

a.items()#dict_items([('name', 'pey'), ('phone', '010-9999-1234'), ('birth', '1118')])

 a.clear()# 딕셔너리 안에 있는 모든 값 삭제

보통 그대로 사용하기 보다는 list(a.함수()) 이런 방식으로 리스트로 바꿔서 사용

• 딕셔너리에서의 반복문

for key,value in student.items():#key값과 value 모두 출력됨
       print(key,value)
for i in student:#key 값만 출력됨
    print(i)

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Chapter 10

Class

기본구조

class 클래스명:     // 클래스명 첫글자는 대문자로 작성
	def __init__(self, 속성1, 속성2):    // self를 첫번째 인자로 하지 않으면 문제가 발생
		self.속성1 = 속성1      // 초기화 과정
		self.속성2 = 속성2      // 초기화 과정

	def 함수명1(self, 매개변수):

인스턴스 생성

class Student:
	def __init__(self, name, major, is_graduated):
		self.name = name
		self.major = major
		self.is_graduated = is_graduated
		
	# Method: 클래스 안에 구현된 함수
	def study(self):
		print(f'{self.name} 학생은 공부중입니다.')

# 인스턴스 생성
student_1 = Student('kwu', '소프트웨어학부', False)

# 각 속성 출력
print(student_1.name)

# 메소드 출력
student_1.study()

기본값 설정

class Student:
	def __init__(self, name, major):
		self.name = name
		self.major = major
		self.is_graduated = False
		
	# Method: 클래스 안에 구현된 함수
	def study(self):
		print(f'{self.name} 학생은 공부중입니다.')

	def edit_major(self, new_major):
		self.major = new_major

# 인스턴스 생성
student_1 = Student('kwu1', '소프트웨어학부')

print(student_1.is_graduated)

# 인스턴스 속성을 수정. 직접적인 수정은 좋지 않은 방법 -> 함수를 만들어서 수정하는 것이 좋음
student_1.major = '전자공학과'

상속

class 클래스 이름(상속할 클래스 이름)

super()

• 부모 클래스의 임시적인 객체를 반환하여 부모 클래스의 메소드를 사용할 수 있게 해주는 함수
• 부모 클래스 정의한 내용을 가져옴
• super().init(): 자식 클래스에도 부모 클래스의 인스턴스 속성과 동일한 속성이 생성

class ForeignStudent(Student):
	def __init__(self, name, major, country):
		super().__init__(name, major)
		self.country = country

foreign_student_1 = ForeignStudent('kw', '국어국문학과', '미국')

메소드 오버라이딩

• 부모 클래스에 있는 메소드를 동일한 이름으로 다시 만드는 것
• 부모 클래스의 메소드 대신 오버라이딩한 메소드가 호출된다.

class ForeignStudent(Student):
	def __init__(self, name, major, country):
		super().__init__(name, major)
		self.country = country
		
	def study(self):
		print(f'{self.name} is studying.')

클래스 활용

# 다른 파일에 있는 특정 클래스를 사용하고 싶을 때
import classes from Student, ForeignStudent

# 다른 파일에 있는 모든 클래스를 사용하고 싶을 때
import classes from *

Chapter 11. 파일 다루기와 예외 처리

파이썬에는 FileNotFoundError, ZeroDivisionError, IndexError 등등 기본적으로 내장 예외들이 있음

Python 에러 종류

1. ValueError: 부적절한 값을 가진 인자를 받았을 때 발생
2. IndexError: 인덱스 범위를 벗어나는 경우에 발생
3. SyntaxError: 파이썬 문법 오류가 발생하는 경우
4. NameError: 지역변수, 전역 변수 이름을 찾을 수 없는 경우
5. ZeroDivisionError: 0으로 나누려는 경우에 발생
6. FileNotFoundError: 파일이나 디렉토리에 접근하려 할 때, 해당 파일이나 디렉토리가 없는 경우 발생
7. TypeError: 잘못된 타입을 전달했을 때 발생
8. AttributeError: 클래스(모듈)의 객체에 해당하는 메서드나 속성을 잘못 호출하거나 대입했을 때 발생
9. KeyError: 딕셔너리에서 접근하려는 키 값이 없을 때 발생
10. OverFlowError: 오버플로우가 발생하는 경우

오류 예외 처리 기법

try, except문

# 실행할 코드
try:
	...

# 에러가 발생하였을 때 실행할 코드
# 발생 오류 종류: FileNotFoundError, ZeroDivisionError, IndexError, ...
except [발생 오류[as 오류 메시지 변수]]:
	...

# 에러가 발생하지 않았을 때 실행할 코드
else:
	...

try … finally

• finally 절은 try문 수행 도중에 예외 발생 여부에 상관없이 항상 수행된다.
• 보통 finally 절은 사용한 리소스를 close해야 할 때에 많이 사용

f = open('test.txt', 'w')
try:
	...
finally:
	f.close()
# try문을 수행한 후 예외 발생 여부와 상관없이 f.close()로 열린 파일을 닫는다.

여러 개의 오류 처리하기

try:
	...
except 발생 오류 1:
	...
except 발생 오류 2:
	...

오류 일부러 발생시키기

• 프로그램이 작동하다가 의도하지 않게 돌아가는 것을 방지하기 위해 사용

try:
    a = int(input("1~5 까지 숫자 입력 : "))

    if a < 1 or a > 5:
        raise

    print("a")
except:
    print("에러 발생")

raise 발생 오류

raise Exception("에러 메시지")

파일 읽기 / 쓰기

파일 열기 모드: 'r', 'w', 'x'
f = open("파일 이름", '파일 열기 모드', [encoding = '인코딩 방식'])

# 파일을 더이상 사용하지 않으면 닫아주어야함
f.close()

with: 파일을 열고 닫는 것을 자동으로 처리해준다

with open("파일 이름", '파일 열기 모드') as 파일의 별칭:
	수행할 작업

파일 읽기

f = open("test.txt", 'r', encoding = 'UTF-8')

# read(): 파일의 전체 내용을 리턴
print(f.read())

# readline(): 개행 문자 전까지만 파일의 내용을 리턴
print(f.readline())

# readlines(): 파일의 모든 줄을 읽어서 각각의 줄을 요소로 갖는 리스트를 리턴
print(f.readlines())

f.close()

파일 쓰기

# 'w'는 기존에 파일에 있던 내용을 전부 삭제하고 새로 씀
f = open("test.txt", 'w', encoding = 'UTF-8')

f.write("Hello")

f.close()

# 'a'는 기존에 파일에 있던 내용에 이어서 작성(append)
f = open("test.txt", 'a', encoding = 'UTF-8')

f.write("Hello")

f.close()

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파이썬 Django 실습

챕터 1. Prologue: 백엔드 개발 기초

• 서버는 사용자의 요청을 처리하면서 브라우저에 응답을 한다.

프레임워크(Framework)

• 소프트웨어 개발을 위한 기능, 구조의 틀을 제공
• 시스템 흐름을 프레임워크가 제어함
• ex) Django, Spring, Android

라이브러리(Library)

• 특정 기능을 모아둔 코드, 함수들의 집합이며 코드 작성 시 활용 가능한 도구
• 시스템 흐름을 개발자가 제어함
• ex) C++ → STL, Python → Tensorflow, Pandas

장고 앱(App)

• 앱(App)이란 장고 프로젝트 구성하는 모듈을 의미함
• 하나의 프로젝트 안에 여러 개의 앱
• 장고 프로젝트 관점에서 관련된 기능을 모아둔 파이썬 파일
• 앱 이름은 영문 복수형으로 생성
• 목적 기능에 따라 분리: 사용자 앱, 블로그 앱, 인증 앱

장고 핵심 요소

• ORM(Object-Relational Mapping)
  • 객체지향 언어와 관계형 데이터베이스를 연결해주는 기술
  • ex) Models, QuerySet API
• Templates
  • 자체 템플릿 시스템으로 디자인과 로직을 분리하여 독립적 개발 가능
  • 파이썬 코드를 HTML 코드로 바꿔줌
  • HTML 파일을 분리하여 재사용, 체계적으로 관리할 수 있음
  • HTML 파일에 include, if, for 등 템플릿 언어를 사용 가능
• Forms
  • 입력받은 데이터의 유효성 검사
  • 구성하고자 하는 형태 렌더링(HTML 태그 생성)
  • 제출하는 폼 데이터의 변경 확인
• Authentication
  • 시스템 인증과 권한부여 기본 제공
  • 구성 요소: 사용자, 권한, 그룹
• Admin
  • 관리자 인터페이스 제공
  • 등록된 모델의 기본적인 조회, 추가, 수정, 삭제 기능 제공
  • 사용자 관리, 사용자 그룹 관리, 사용자 별 권한 기능 제공
• Internationalization
  • 동일한 소스코드로 텍스트의 번역, 날짜/시간/숫자의 포맷, 타임존의 지정 등 같은 다국어 환경 제공
  • 개발자와 템플릿 작성자는 언어 및 문화에 맞게 번역하거나 형식 지정 가능
  • 특정 사용자의 기본 설정에 따라 웹 앱을 현지화화
• Security
  • 보안사항 기능 제공
    • CSRF(교차 사이트 요청 위조) 보호
    • SQL 주입 보호
    • SSL/HTTPS
    • 세션 보안

MTV 디자인 패턴

• Model
  • 데이터 관리
  • 데이터베이스와 연결 및 실행
• Template
  • 데이터 출력 역할
  • 사용자에게 표현 방식 정의
• View
  • 컨트롤러 역할
  • 비즈니스 로직을 처리

GET vs POST

• GET
  • 데이터를 URL의 쿼리스트링에 포함하여 보낸다.
  • 주로 데이터를 요청하는 용도로 사용되며, 요청 URL에 데이터가 노출되므로 보안에 취약할 수 있다.
  • 캐시를 이용하여 요청을 빠르게 처리할 수 있어서, 빈번하게 요청되는 데이터에 적합하다.
  • ex) www.naver.com?id=abcdef&pass=1234
• POST
  • 데이터를 요청 본문에 담아 보내며, 데이터의 양이 많거나 민감한 정보를 전송할 때 사용된다.
  • URL에 데이터가 노출되지 않으므로, 보안성이 높다.
  • 요청마다 새로운 데이터를 서버로 전송하므로, 요청에 따라 더 많은 자원을 소비한다.

장고 실습 chapter 1

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django의 특징

• 프로젝트안에 여러 앱으로 구성 됨(앱은 프로젝트를 구성하는 모듈을 의미)
• mtv 패턴: 자바의 mvc패턴과 유사하나 이름만 조금 변경된 느낌 model- view -controller(java)==model-template-view(python)
• Model - 데이터 관리 Template - 데이터 출력 역할 View- 컨트롤러 역할

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django 사용법

프로젝트

• 생성: django-admin startproject mytestsite ( django-admin startproject 프로젝트명) config.이 default

• 가상환경에 설정하는 이유: global dependancy는 좋지 않은 방식이므로 이를 막기 위해서

• 실행:

 python manage.py runserver  **서버를 실행하려면 생성한 프로젝트(mytestsite)로 이동한 후 실행

ex) cd mytestsite - python manage.py runserver

앱 생성

• django-admin startapp (이름)

setting.py에 항상 새롭게 추가된 앱을 추가 해줘야됨

templates

• 새로 만든 앱에 'templates' 폴더 생성

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http

• GET- read

서버에게 Resource를 보내도록 요청하는데 사용 (서버의 Resource를 읽음)

• PUT- create

서버에 문서를 쓸때 사용 (GET과 반대)

• POST- update

Server에 Input Data를 보내기 위함 (HTML form에 많이 사용)

• DELETE- delete

요청 Resource를 삭제하도록 요청

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챕터9. 백엔드 서비스 배포하기

1. 배포를 위한 장고 프로젝트 설정하기

• config - settings.py 분리
• https://docs.djangoproject.com/ko/4.2/howto/deployment/
• DEBUG = False
• SERCRET_KEY: 키 값을 공개하면 안됨
• init.py: 파이썬 패키지로 인식하기 위한 파일
• base.py: 운영환경과 상관없이 바뀌지 않는 부분
  • BASE_DIR = Path(file).resolve().parent.parent.parent
• development.py: 개발환경. 서버
  • DEBUG. ALLOWED_HOSTS. DATABASES. STATIC_ROOT
• local.py: 작업하는 환경
  • DEBUG. ALLOWED_HOSTS. INSTALLED_APPS. DATABASES. STATICFILES_DIRS
• production.py: 운영 환경
  • DEBUG. ALLOWED_HOSTS. DATABASES. STATICFILES_DIRS
• INSTALLED_APPS: django 앱과 사용자 앱 분리
• 설치해야하는 패키지들을 requirements에 저장
  • pip freeze > requirements.txt
  • pip install -r requirements.txt

2. AWS에 프로젝트 배포하기

• CentOS 웹 서버 생성: https://itadventure.tistory.com/372
• ubuntu 웹 서버 생성: https://king-ja.tistory.com/99
• pyenv 설치: https://jinmay.github.io/2019/03/16/linux/ubuntu-install-pyenv-1/
• AWS에 gunicorn 연결: https://velog.io/@han0707/AWS를-이용해-배포하기

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강의 github

https://github.com/3chamchi/project-lion-backend-django