Garbage Classification

Ini adalah model yang di latih untuk mengklasifikasikan sampah menjadi 10 class yaitu:
HDPE, LDPE, PET, PP, PS, PVC, glass, metal, other, dan paper

Teams

• Meila Adisty Putri (Design Researcher)
• Yosef Manganju Manalu (Machine Learning Engineer)
• Acep Hasan Sobari
• Ruth Johanna Hutagulung

Idea Background

1. Theme

Pengelolahan sampah, 3R

2. Problem

pertumbuhan populasi dan urbanisasi menyebabkan peningkatan volume sampah yang harus dikelola, ketidakefisienan sistem pengelolaan sampah (banyak daerah yang masih mengalami masalah dalam sistem kelolanya sehingga berdampak pada lingkungan sekitar), keterbatasan dalam infrastruktur dan logistic dalam pengelolaan sampah di beberapa daerah.

3. Solution

yaitu dengan adanya ZERO WASTE sebuah aplikasi jasa angkut sampah yang berbasis web & mobile dapat membantu user menciptakan solusi efektif dan berkelanjutan untuk mengurangi masalah pengelolaan sampah, meningkatkan kualitas hidup masyarakat, dan menjaga kelestarian lingkungan. Selain itu, user dapat mengakses informasi dan memberikan edukasi seputar pengelolaan sampah dengan mudah, cepat, akurat dan bermanfaat.

Dataset and Algorithm

1. Dataset

Kami menggunakan beberapa data set yang di satukan yang berasal dari Kaggle dan juga Roboflo Universe

2. Algorithm

• Framework
  Kami menggunakan framework Tensor Flow
• Model Building
  Untuk pembuatan dan pelatihan model kami, dapat dilihat pada Model_Training.iynb
• Model Accuracy
  Untuk meliahat evaluasi model kami, dapat dilihat pada Model_Training.iynb