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MicrosoftLearning · Apr 27, 2024 · a3867ae · a3867ae
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diff --git a/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md b/Instructions/Exercises/01-Explore-ai-studio.md
@@ -9,7 +9,7 @@ lab:
 
 > **注**:Azure AI Studio は、執筆時点でプレビュー段階にあり、現在活発に開発されています。 このサービスの一部の要素は正確に説明されていない場合があり、一部の機能は期待どおりに動作しない場合があります。
 
-> この演習を完了するには、Azure OpenAI Service へのアクセスについて Azure サブスクリプションが承認されている必要があります。
+> この演習を完了するには、Azure OpenAI サービスへのアクセスについて Azure サブスクリプションが承認されている必要があります。
 
 この演習は約 **30** 分かかります。
 
@@ -27,14 +27,26 @@ lab:
 
 プロジェクトをホストするには、Azure サブスクリプションに Azure AI ハブが必要です。 このリソースは、プロジェクトの作成中に作成するか、事前にプロビジョニングすることができます (この演習ではこちらを行います)。
 
-1. **[管理]** ページで、**[+ 新しい Azure AI ハブ]** を選びます。 次に、**[新しい Azure AI ハブの作成]** ウィザードで、次の設定で新しいリソースを作成します。
-    - **Azure AI ハブ名**:*一意の名前*
+1. **[管理]** ページで、**[+ New Azure AI Hub]\(新しい Azure AI ハブ\)** を選びます。 次に、**[Create a new Azure AI Hub]\(新しい Azure AI ハブの作成\)** ウィザードで、次の設定で新しいリソースを作成します。
+    - **Azure AI Hub 名**:*一意の名前*
     - **[サブスクリプション]**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*"
     - **[リソース グループ]**: "一意の名前で新しいリソース グループを作成するか、既存のものを選びます"**
-    - **[場所]**: "Azure OpenAI サービスでサポートされている場所を選びます"**
-    - **Azure OpenAI**:(新しい) ai-*hub_name*
+    - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\*
+        - オーストラリア東部
+        - カナダ東部
+        - 米国東部
+        - 米国東部 2
+        - フランス中部
+        - 東日本
+        - 米国中北部
+        - スウェーデン中部
+        - スイス北部
+        - 英国南部
+    - **Azure OpenAI**:(新機能) ai-*hub_name*
     - **AI 検索**:(なし)
 
+    > \* Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別のリソースを作成する必要が生じる可能性があります。
+
     Azure AI ハブが作成されると、次の画像のようになります。
 
     ![Azure AI Studio の Azure AI ハブの詳細のスクリーンショット。](./media/azure-ai-resource.png)
@@ -53,7 +65,7 @@ Azure AI ハブは、1 つ以上の "プロジェクト" を定義できる共
 
 1. Azure AI Studio の **[ビルド]** ページで、**[+ 新しいプロジェクト]** を選びます。 次に、**[新しいプロジェクトの作成]** ウィザードで、次の設定でプロジェクトを作成します。
     - **プロジェクト名**:"プロジェクトの一意の名前"**
-    - **AI ハブ**:自分の AI ハブ**
+    - **AI Hub**:*AI ハブ*
 1. プロジェクトが作成されるまで待ちます。 準備ができたら、次の画像のようになります。
 
     ![Azure AI Studio のプロジェクト詳細ページのスクリーンショット。](./media/azure-ai-project.png)
@@ -69,7 +81,7 @@ Azure AI ハブは、1 つ以上の "プロジェクト" を定義できる共
 1. **[モデルの選択]** リストで **gpt-35-turbo** モデルを選び、選択を確定します。 次に、以下の設定を使ってモデルをデプロイします。
     - **デプロイ名**:"モデル デプロイの一意の名前"**
     - **モデル**: gpt-35-turbo
-    - **モデルのバージョン**: 既定のバージョンを選択します**
+    - **モデルのバージョン**: *Select the default version (既定のバージョンの選択)*
     - **詳細オプション**:
         - **コンテンツ フィルター**: 既定
         - **デプロイの種類**:Standard

diff --git a/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md b/Instructions/Exercises/02-Use-prompt-flow.md
@@ -29,7 +29,20 @@ lab:
         - **[AI Hub name] (AI ハブ名)**: *一意の名前*
         - **[サブスクリプション]**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*"
         - **[リソース グループ]**: "新しいリソース グループ"**
-        - **[場所]**: "近くの場所を選びます"**
+        - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\*
+        - オーストラリア東部
+        - カナダ東部
+        - 米国東部
+        - 米国東部 2
+        - フランス中部
+        - 東日本
+        - 米国中北部
+        - スウェーデン中部
+        - スイス北部
+        - 英国南部
+
+    > \* Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別のリソースを作成する必要が生じる可能性があります。
+
 1. 構成を確認して、プロジェクトを作成します。
 1. プロジェクトが作成されるまで 5 から 10 分待ちます。
 

diff --git a/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md b/Instructions/Exercises/03-Use-own-data.md
@@ -23,9 +23,20 @@ Copilot ソリューションでは、カスタム データをプロンプト
     - **[サブスクリプション]**: *Azure サブスクリプションを選択します*
     - **[リソース グループ]**: *リソース グループを選択または作成します*
     - **サービス名**:一意のサービス名を入力します**
-    - **[場所]**: 任意の使用可能な場所を選択します**
+    - **[場所]**: *以下のいずれかのリージョンから**ランダム**に選択する*\*
+        - オーストラリア東部
+        - カナダ東部
+        - 米国東部
+        - 米国東部 2
+        - フランス中部
+        - 東日本
+        - 米国中北部
+        - スウェーデン中部
+        - スイス 
     - **価格レベル**: Standard
 
+    > \* 後で、Azure AI 検索リソースと同じリージョンに Azure AI Hub (Azure OpenAI サービスを含む) を作成します。 Azure OpenAI リソースは、リージョンのクォータによってテナント レベルで制限されます。 一覧表示されているリージョンには、この演習で使用されるモデル タイプの既定のクォータが含まれています。 リージョンをランダムに選択すると、テナントを他のユーザーと共有するシナリオで、1 つのリージョンがクォータ制限に達するリスクが軽減されます。 演習の後半でクォータ制限に達した場合は、別のリージョンに別の Azure AI ハブを作成する必要がある可能性があります。
+
 1. Azure AI 検索リソースのデプロイが完了するまでお待ちください。
 
 ## Azure AI プロジェクトを作成する
@@ -41,7 +52,7 @@ Copilot ソリューションでは、カスタム データをプロンプト
         - **[AI hub name]**:*一意の名前*
         - **Azure サブスクリプション**:"*ご自身の Azure サブスクリプション*"
         - **[リソース グループ]**: "ご利用の Azure AI 検索リソースを含むリソース グループを選択します"**
-        - **[場所]**: Azure AI 検索リソースと同じ場所 (または地理的に近い場所)**
+        - **[場所]**: *Azure AI 検索リソースと同じ場所*
         - **Azure OpenAI**:(新規) "選択したハブ名がオートフィルされます"**
         - **[Azure AI 検索]**:Azure AI 検索リソースを選択します**