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Instructions/Exercises/01-Explore-Azure-Databricks.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 lab:
-  title: Explorer Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Explorer Azure\_Databricks"
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 # Explorer Azure Databricks

Instructions/Exercises/02-Use-Spark-in-Azure-Databricks.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 lab:
-  title: Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Utiliser Apache\_Spark dans Azure\_Databricks"
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 # Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks
@@ -13,7 +13,7 @@ Cet exercice devrait prendre environ **45** minutes.
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota ou d’autorisations insuffisants, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le Portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/03-Delta-lake-in-Azure-Databricks.md

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 lab:
-  title: Utiliser Delta Lake dans Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Utiliser Delta\_Lake dans Azure\_Databricks"
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 # Utiliser Delta Lake dans Azure Databricks
@@ -13,7 +13,7 @@ Ce labo prend environ **40** minutes.
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le Portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/04-Azure-Databricks-SQL.md

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 lab:
-  title: "Utiliser un entrepôt SQL dans Azure\_Databricks"
+  title: "Déconseillé - Utiliser un entrepôt SQL dans Azure\_Databricks"
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 # Utiliser un entrepôt SQL dans Azure Databricks
@@ -13,7 +13,7 @@ Cet exercice devrait prendre environ **30** minutes.
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks *Premium* ou *Essai*, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota ou d’autorisations insuffisant, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/05-Azure-Databricks-Data-Factory.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 lab:
-  title: "Automatiser un notebook Azure\_Databricks avec Azure\_Data\_Factory"
+  title: "Déconseillé - Automatiser un notebook Azure\_Databricks avec Azure\_Data\_Factory"
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 # Automatiser un notebook Azure Databricks avec Azure Data Factory
@@ -13,7 +13,7 @@ Cet exercice devrait prendre environ **40** minutes.
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota ou d’autorisations insuffisant, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/06-Databricks-ML.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 lab:
-  title: Prendre en main l’apprentissage automatique dans Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Prendre en main l’apprentissage automatique dans Azure\_Databricks"
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 # Prendre en main l’apprentissage automatique dans Azure Databricks
@@ -17,7 +17,7 @@ Vous avez besoin d’un [abonnement Azure](https://azure.microsoft.com/free) dan
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le Portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/07-MLflow.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 lab:
-  title: Utiliser MLflow dans Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Utiliser MLflow dans Azure\_Databricks"
 ---
 
 # Utiliser MLflow dans Azure Databricks
@@ -17,7 +17,7 @@ Vous avez besoin d’un [abonnement Azure](https://azure.microsoft.com/free) dan
 
 > **Remarque** : Pour cet exercice, vous avez besoin d’un espace de travail Azure Databricks **Premium** dans une région où la *mise à disposition de modèles* est prise en charge. Pour plus d’informations sur les fonctionnalités régionales d’Azure Databricks, consultez [Régions Azure Databricks](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/resources/supported-regions). Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks de type *Premium* ou *Essai* dans une région appropriée, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice comprend un script qui permet de provisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota ou d’autorisations insuffisant, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice comprend un script qui permet de provisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :

Instructions/Exercises/08-Hyperparams.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 lab:
-  title: Optimiser les hyperparamètres pour le Machine Learning dans Azure Databricks
+  title: "Déconseillé - Optimiser les hyperparamètres pour le Machine Learning dans Azure\_Databricks"
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 # Optimiser les hyperparamètres pour le Machine Learning dans Azure Databricks
@@ -17,7 +17,7 @@ Vous avez besoin d’un [abonnement Azure](https://azure.microsoft.com/free) dan
 
 > **Conseil** : Si vous disposez déjà d’un espace de travail Azure Databricks, vous pouvez ignorer cette procédure et utiliser votre espace de travail existant.
 
-Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota ou d’autorisations insuffisants, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
+Cet exercice inclut un script permettant d’approvisionner un nouvel espace de travail Azure Databricks. Le script tente de créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks de niveau *Premium* dans une région dans laquelle votre abonnement Azure dispose d’un quota suffisant pour les cœurs de calcul requis dans cet exercice ; et suppose que votre compte d’utilisateur dispose des autorisations suffisantes dans l’abonnement pour créer une ressource d’espace de travail Azure Databricks. Si le script échoue en raison d’un quota insuffisant ou d’autorisations insuffisantes, vous pouvez essayer de [créer un espace de travail Azure Databricks de manière interactive dans le portail Azure](https://learn.microsoft.com/azure/databricks/getting-started/#--create-an-azure-databricks-workspace).
 
 1. Dans un navigateur web, connectez-vous au [portail Azure](https://portal.azure.com) à l’adresse `https://portal.azure.com`.
 2. Utilisez le bouton **[\>_]** à droite de la barre de recherche, en haut de la page, pour créer un environnement Cloud Shell dans le portail Azure, en sélectionnant un environnement ***PowerShell*** et en créant le stockage si vous y êtes invité. Cloud Shell fournit une interface de ligne de commande dans un volet situé en bas du portail Azure, comme illustré ici :