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Instructions/Labs/07-real-time-analytics.md

@@ -42,17 +42,34 @@ Kusto 查询语言 (KQL) 用于查询 KQL 数据库中定义的表中的静态
 3. 创建新数据库后，选择从本地文件获取数据的选项。 然后，通过选择以下选项，使用向导将数据导入新表：
     - 目标：
         - 数据库：已选择创建的数据库
-        - 表：创建名为 sales 的新表。
-    - **源**：
-        - 源类型：文件
-        - 上传文件：拖动或浏览之前下载的文件
-    - **架构**：
-        - 压缩类型：未压缩
-        - 数据格式：CSV
-        - 忽略第一条记录：已选择
-        - 映射名称：sales_mapping
-    - 汇总：
-        - 查看表的预览并关闭向导。
+        - **Table**：单击“新建表”左侧的 + 符号，创建名为“sales”的新表************
+
+        ![新建表向导步骤 1](./Images/import-wizard-local-file-1.png?raw=true)
+
+        - 现在，你将看到“将文件拖动到此处或浏览文件”超链接出现在同一窗口中****。
+
+        ![新建表向导步骤 2](./Images/import-wizard-local-file-2.png?raw=true)
+
+        - 浏览或将 sales.csv 拖到屏幕上，等待“状态”框变为绿色复选框，然后选择“下一步”********
+
+        ![新建表向导步骤 3](./Images/import-wizard-local-file-3.png?raw=true)
+
+        - 在此屏幕中，你将看到列标题位于第一行，尽管系统检测到列标题，但我们仍然需要移动这些行上方的“第一行是列标题”滑块，以避免出现任何错误****。
+
+        ![新建表向导步骤 4](./Images/import-wizard-local-file-4.png?raw=true)
+
+        - 选择此滑块后，将看到一切正常，选择面板右下角的“完成”按钮****。
+
+        ![新建表向导步骤 5](./Images/import-wizard-local-file-5.png?raw=true)
+
+        - 等待“摘要”屏幕中的步骤完成，其中包括：
+            - 创建表 (sales)
+            - 创建映射 (sales_mapping)
+            - 数据排队
+            - 引流
+        - 选择“关闭”按钮****
+
+        ![新建表向导步骤 6](./Images/import-wizard-local-file-6.png?raw=true)
 
 > 注意：在本示例中，从文件导入了非常少量的静态数据，出于本练习的目的考虑，这是可以的。 实际上，可以使用 Kusto 来分析更大量的数据；包括来自 Azure 事件中心等流式处理源的实时数据。
 

Instructions/Labs/09-real-time-analytics-eventstream.md

@@ -57,6 +57,8 @@ lab:
 
 2. 确保将按钮切换到“活动”，然后选择“完成” 。
 
+ > **注意：** 你无需选择文件夹，Fabric 将为你创建它。
+
    ![启用 onelake 切换的图像](./Images/enable-onelake-toggle.png)
 
 ## 创建 Eventstream
@@ -94,35 +96,16 @@ lab:
    | 目标名称 | MyStockData                                    |
    | 工作区        | 创建 KQL 数据库的工作区 |
    | KQL 数据库     | MyStockData                                    |
+   | 目的表| MyStockData                                    |
+   | 输入数据格式| Json                                           |
 
-3. 选择“创建和配置”****。
-
-## 配置数据引入
-
-1. 在“引入数据”对话框页中，选择“新建表”，然后输入 MyStockData 。
-
-   ![插入股票数据的图像](./Images/ingest-stream-data-to-kql.png)
-
-2. 选择“下一步: 源”。
-3. 在“源”页中，确认“数据连接名称”，然后选择“下一步: 架构”  。
-
-   ![数据源名称的图像](./Images/ingest-data.png)
-
-4. 传入的数据是未压缩的示例数据，因此将压缩类型保留为未压缩。
-5. 从“数据格式”下拉列表中，选择“JSON” 。
-
-   ![更改为 JSON 的图像](./Images/injest-as-json.png)
-
-6. 之后可能需要将某些或所有数据类型从传入流更改为目标表。
-7. 可选择“向下箭头”>“更改数据类型”来完成此任务。 然后验证这些列是否反映了正确的数据类型：
-
-   ![更改数据类型的图像](./Images/change-data-type-in-es.png)
+3. 选择 **添加** 。
 
-8. 完成后，选择“下一步: 总结”
+> **注意**：数据引入将立即开始。
 
 等待所有步骤都标有绿色复选标记。 你应会看到页面标题“已建立从 Eventsream 的持续引入”。 然后选择“关闭”以返回到 Eventstream 页面。
 
-> 注意：生成并建立 Eventstream 连接后，可能需要刷新页面才能查看表
+> **注意**：生成并建立 Eventstream 连接后，可能需要刷新页面才能查看表。
 
 ## KQL 查询
 
@@ -143,7 +126,7 @@ Kusto 查询语言 (KQL) 是处理数据并返回结果的只读请求。 该请
 
    ![KQL 查询结果 (最近 24 个) 的图像](./Images/kql-query-results-last24.png)
 
-> 注意：请注意，流式处理数据量超出了查询限制。 此行为可能会有所不同，具体取决于流式传输到数据库的数据量。
+> **注意**：你可能会看到已超出查询限制的警告。 此行为可能会有所不同，具体取决于流式传输到数据库的数据量。
 
 可继续使用内置查询函数进行导航来熟悉数据。