瓦片生成工具

简介

​ 如果需要对路网工具生成的瓦片地图进行美化，可以通过本工具对美化后的地图重新瓦片化。

环境配置

• 下载并安装python3

• 安装运行依赖(opecv、numpy)

  打开命令行终端，输入如下指令：

  pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

前置说明

​ 可通过路网工具下载地图工程，解压后根目录下的tilemap目录即为瓦片地图的存储路径。瓦片地图下的文件目录结构如下：

tilemap
   |--- 0
        |----x.png
   |----1
        |----x.png
   |----2
        |----x.png
   |----3
        |----x.png
   |----4
        |----x.png
   |----config.json
   |----layer_0.png
   |----layer_1.png
   |----layer_2.png
   |----layer_3.png
   |----layer_4.png

​ 以上示例为一个包含5个层级的瓦片地图，0至4这五个文件夹分别存放对应层级切片后的地图小瓦片，每个小瓦片为256*256像素的小图片；layer_0.png至layer_4.png这五张图片为对应层级的原始图片，即把layer_4.png切片将得到目录4下面的多张小图片，依此类推；config.json文件描述了从layer_n.png到目录n的转换关系，以及图片到地图坐标系的转换关系。

使用说明

使用场景1

​ 如果需要对地图进行美化，可以拿到最高清的那张图层图片(上例中为layer_4.png)，然后使用PS或者AI对图片进行处理，然后使用img2tiles.py重新生成所有文件夹以及layer_n.png图片，示例如下：

python.exe C:\TileRegenerator\src\img2tiles.py C:\TileRegenerator\example\layer_4.png C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

​ 该脚本需要三个参数，分别为：

• 美化后的图片路径，本例为：C:\TileRegenerator\example\layer_4.png
• 原始的配置文件，本例为：C:\TileRegenerator\example\config.json
• 输出目录，本例为：C:\TileRegenerator\output

使用场景2

​ 使用场景1会存在一个问题，如果图片上有文字标注信息，那么生成的低层级图片layer_n.png上面的文字就会越来越小，解决办法是使用场景1处理时，图片上面先不要标注文本信息，然后按照使用场景1输出多张图层图片layer_n.png，美工再分别对layer_n.png进行文字标注，一般高层级的标注会比较丰富、比较多，低层级的比较少，位置也会有所不同，需要分别处理。

​ 处理完后，使用layer2tile.py分别切片layer_n.png，即该程序的功能是根据layer_n.png图层图片生成对应的n级瓦片目录，示例如下：

python.exe C:\TileRegenerator\src\layer2tile.py C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_4.png 4 C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

python.exe C:\TileRegenerator\src\layer2tile.py C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_3.png 3 C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

python.exe C:\TileRegenerator\src\layer2tile.py C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_2.png 2 C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

python.exe C:\TileRegenerator\src\layer2tile.py C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_1.png 1 C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

python.exe C:\TileRegenerator\src\layer2tile.py C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_0.png 0 C:\TileRegenerator\example\config.json C:\TileRegenerator\output

​ 该脚本需要四个参数，分别为：

• 处理后的图层图片，本例子为：C:\TileRegenerator\output\tilemap\layer_n.png
• 图层图片对应的图层，本例子为：4、3、2、1、0
• 原始的配置文件，本例为：C:\TileRegenerator\example\config.json
• 输出目录，本例为：C:\TileRegenerator\output

其他

​ 软件还包括一个tile2img.py脚本，这个软件的作用是，如果目录下没有最高层级的图片(本例为layer_4.png)，可以执行该脚本，通过瓦片反向拼接出最高层级的图片。

python.exe C:\TileRegenerator\src\tile2img.py C:\TileRegenerator\output\tilemap C:\TileRegenerator\output\tilemap\config.json C:\TileRegenerator\output\tilemap

​ 该脚本需要三个参数，分别为：

• 瓦片地图根目录，本例子为：C:\TileRegenerator\output\tilemap
• 原始的配置文件，本例为：C:\TileRegenerator\output\tilemap\config.json
• 输出目录，本例为：C:\TileRegenerator\output\tilemap

执行该脚本，最终会重新生成layer_4.png。

美化注意事项

1. 不要改变图片大小，否则会造成坐标系对不齐；
2. 图片的原点在左下角，如果一定要改变图片大小，只能在图片的最上方和最右侧扩展或者收缩，一定不要切除或者扩展图片左边和底边。