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README.md

@@ -143,7 +143,8 @@ LLaMA, GPT2, GPT-Neo, Galactica, have been fully tested. We will support encoder
 
 ## 1.Setup
 
-Our package has been full tested on Linux OS (Ubuntu 20.04). Other OS platforms (MacOS, Windows) are not fully tested. 
+Our package has been full tested on Linux OS (Ubuntu 20.04). Other OS platforms (MacOS, Windows) are not fully tested.
+You may encounter some unexpected errors. You may try it first on a Linux machine or use Google Colab to experience it.
 
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git

readme/README_es.md

@@ -135,6 +135,10 @@ Hemos hecho públicos los checkpoints entrenados para que todos puedan utilizarl
 Ofrecemos soporte para todos los modelos [decodificadores](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&sort=downloads) en 🤗 huggingface. Hemos probado completamente LLaMA, GPT2, GPT-Neo, Galactica. Pronto también ofreceremos soporte para modelos codificadores.
 
 ## 1.Setup
+
+Nuestro paquete ya está completamente probado en el sistema operativo Linux (ubuntu 20.04). otras plataformas del sistema operativo (macos, windows) aún no han sido completamente probadas.
+Puede encontrar algunos errores inesperados. Puede intentarlo primero en una máquina Linux o experimentarlo con Google colab.
+
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git
 cd LMFlow

readme/README_hindi.md

@@ -140,6 +140,7 @@ LLaMA, GPT2, GPT-Neo, Galactica, को पूरी तरह से टेस
 ## 1.Setup
 
 हमारी पैकेजिंग लिनक्स ओएस (उबंटू 20.04) पर पूरी तरह से टेस्ट की गई है। अन्य ओएस प्लेटफॉर्म (MacOS, Windows) पूरी तरह से टेस्ट नहीं किए गए हैं।
+आप कुछ अप्रत्याशित त्रुटियों से मिल सकते हैं. आप इसे पहले लिनक्स मशीन पर कोशिश कर सकते हैं या इसे अनुभव करने के लिए गूगल कोलेब इस्तेमाल कर सकते हैं.
 
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git

readme/README_jp.md

@@ -135,6 +135,10 @@ Instruction tuningの結果を含む、より詳細なパフォーマンスに
 
 
 ## 1.Setup
+
+私たちのパッケージはLinuxオペレーティングシステム（Ubuntu 20.04）で全面的にテストされています。その他のオペレーティングシステムプラットフォーム（MacOS、Windows）はまだ全面的にテストされていません。
+予期せぬエラーが発生する可能性があります。Linuxマシンで試したり、Google Colabを使って体験したりすることができます。
+
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git
 cd LMFlow

readme/README_ko.md

@@ -136,6 +136,10 @@ LLaMA 33B (LoRA)의 성능은 단일 8 \* A100 서버로 PubMedQA와 MedMCQA의
 
 
 ## 1.Setup
+
+소프트웨어 패키지는 Linux 운영 체제(Ubuntu 20.04)에서 완전히 테스트되었습니다. 다른 운영 체제 플랫폼(MacOS, Windows)은 아직 완전히 테스트되지 않았습니다.
+예상치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.Linux 시스템에서 먼저 시도하거나 Google Colab을 사용하여 경험할 수 있습니다.
+
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git
 cd LMFlow

readme/README_zh-hans.md

@@ -134,6 +134,10 @@ LLaMA 33B（LoRA）的性能仅经过约16小时的微调，即可在PubMedQA和
 
 
 ## 1.Setup
+
+我们的软件包已经在Linux操作系统（Ubuntu 20.04）上进行了全面测试。其他操作系统平台（MacOS、Windows）尚未进行全面测试。
+您可能会遇到一些意料之外的错误。建议您先在Linux机器上尝试，或者使用Google Colab进行体验。
+
 ```bash
 git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git
 cd LMFlow