PEMIDI Merge #9

Cold Start - Uber.md

@@ -85,7 +85,7 @@ warm_cache()
 
 حسین: 🤔 سؤال خوبیه مارال جان. بله، این روش می‌تونه روی مقیاس‌پذیری تأثیر بذاره، خصوصاً اگه تعداد داده‌هایی که می‌خوایم پیش‌گرم کنیم زیاد باشه. برای حل این مسئله، ما می‌تونیم از چند تا تکنیک استفاده کنیم:
 
-1. **Incremental Warming**: به جای اینکه همه داده‌ها رو یکجا گرم کنیم، می‌تونیم این کار رو به تدریج انجام بدیم. [🔗](https://aws.amazon.com/blogs/database/a-walkthrough-of-the-cache-warming-feature-for-amazon-elasticache-for-redis/)
+1. **Incremental Warming**: به جای اینکه همه داده‌ها رو یکجا گرم کنیم، می‌تونیم این کار رو به تدریج انجام بدیم. 
 
 2. **Prioritized Warming**: داده‌های مهم‌تر رو اول گرم کنیم. 
 3. **Distributed Warming**: از چند نود برای گرم کردن کش استفاده کنیم. 
@@ -121,7 +121,7 @@ while True:
     time.sleep(1)
 ```
 
-این کد هر 5 دقیقه 100 کاربر رو به کش اضافه می‌کنه. این روش از overload شدن سیستم جلوگیری می‌کنه و اجازه می‌ده که سیستم به تدریج بهینه بشه. [🔗](https://redis.com/blog/cache-warming-techniques/)
+این کد هر 5 دقیقه 100 کاربر رو به کش اضافه می‌کنه. این روش از overload شدن سیستم جلوگیری می‌کنه و اجازه می‌ده که سیستم به تدریج بهینه بشه. 
 
 ماهان: 🤯 وای چقدر جالب! ولی اگه یه کاربر درخواست داده‌ای رو بده که هنوز کش نشده چی می‌شه؟