Translate deep_learning_nlp_tutorial.rst 번역 #887
Conversation
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| .. galleryitem:: /beginner/nlp/deep_learning_tutorial.py | ||
| :intro: Deep learning consists of composing linearities with non-linearities in clever ways. The introduction of non-linearities allows | ||
| :intro: 딥러닝은 비선형성을 가진 선형성을 더 나은 방식으로 구성하는 것으로 구성됩니다. 비선형성의 도입이 가능해집니다. |
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"딥러닝은 선형성과 비선형성을 영리하게 조합하는 것으로 구성됩니다. 비선형성 도입의 소개"로 하는 것은 어떨까요?
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오 피드백 감사합니다~! 맨 마지막 문장을 어떻게 해야 할지 고민이 많았는데 ㅠㅠ 이렇게 수정해 볼게요!
| 강조합니다. 이 튜토리얼은 이런 필수적인 지식이 있는 상태에서 | ||
| 딥러닝 코드 작성을 시작하는 것을 목표로 합니다. | ||
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| 이 튜토리얼이 데이터가 아니라 *모델*에 관한 것임에 주의해야 합니다. 모든 |
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마크업 문법 적용을 위해 띄어쓰기가 필요합니다!
*모델*에->*모델* 에
| 이 튜토리얼은 딥러닝 프레임워크(예: Tensorflow, Theano, Keras, | ||
| Dynet)에서 어떤 코드도 작성해 본 적이 없는 사람들을 | ||
| 위한 NLP에 특별히 초점을 맞추어 작성하였습니다. 튜토리얼을 위해 NLP의 | ||
| 핵심 문제에 대한 실무 지식이 필요합니다: 품사 태깅, 언어 모델링 등. 또한 |
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여기서 working knowledge는 '기본적인 지식' 정도의 의미인 것 같습니다!
| Dynet)에서 어떤 코드도 작성해 본 적이 없는 사람들을 | ||
| 위한 NLP에 특별히 초점을 맞추어 작성하였습니다. 튜토리얼을 위해 NLP의 | ||
| 핵심 문제에 대한 실무 지식이 필요합니다: 품사 태깅, 언어 모델링 등. 또한 | ||
| AI 입문서 수준 (Russel과 Norvig 책에 나오는 것 같은) 신경망 친숙도가 필요합니다. 일반적으로, |
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'intro AI class'는 '입문 AI 수업'를 뜻하는 것 같습니다.
그리고 이런 수업들이 대개 feed-forward 이하를 다룬다,는 내용인 것 같아요!
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코멘트 감사합니다~~>< 띄어쓰기랑 입문 AI 수업 반영하겠습니다!
working knowledge의 경우 구글링했을 때 맥락 상 JD 같은 곳에 사용되는 단어인 것 같아서 "실무 지식"이라 했는데 보통 기본 지식이라는 의미로 많이 활용하나요??
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말씀 들어보고 사례를 찾아보니 조금 더 생각해볼 만한 부분이 있는 것 같네요!
- 일단 연어(collocation) 표현 'working knowledge'에서의 'working'은 (구글링 하면 나오는) 옥스퍼드 사전의 형용사 3번 뜻의 파생형에 해당합니다.
- (of a theory, definition, or title) used as the basis for work or argument and likely to be developed, adapted, or improved later.
- '작업 가설(working hypothesis)'의 working도 이 뜻으로, '추후 수정/개선의 여지가 있지만 연구를 착수하기에 충분한 정도'의 의미입니다.
- Quora의 한 질문에서 JD에서의 'working knowledge'는 'proficient'보다 한 단계 아래로, '템플릿의 내용을 수정하여 원하는 결과물을 얻을 수 있는 정도'로 표현하고 있습니다. 이에 반해 proficient는 좀 더 기술이 체득 및 숙달되어 자연스레 구문을 스스로 작성할 수 있는 수준이라 표현하고 있습니다.
- 같은 Quora 질문의 다른 답변에서는 '주 분야가 아니어서 어렴풋이 기억나는 정도의 지식'이라 표현하고 있습니다.
종합적으로 고려해보면, 기초적인 이해가 있어 일을 착수하기에 충분하지만, 숙련되지는 않은 정도의 NLP 이해도를 가진 사람이 이 튜토리얼의 대상 독자인 것 같습니다. 참고하시면 좋을 것 같아요!
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피드백 감사합니다! 확인이 늦었습니다.
말씀해 주신 '기초 지식'도 맞는 것 같고, '작업 가설'의 의미도 무시하기 어려워서 "실무 기초 지식"으로 변경해 두었습니다!
단어 수를 맞추기 위해 시중 참고서들처럼 "실무 기초"라고 표현하는 게 나을까도 생각해 보았는데... 명사형으로 마무리되는 문장이 아닌 이상 어색한 것 같네요 😂
| 모델에 있어, 단지 작은 차원을 가진 몇 가지 예제만을 만들어 훈련 시 | ||
| 가중치 변화를 볼 수 있게 합니다. 만약 실제 데이터를 갖고 있다면, | ||
| 이 노트북의 모델 중 하나를 뽑아 | ||
| 사용해 볼 수 있을 것입니다. |
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이 노트북의 모델 중 하나를 가져다가 사용해본다고 의역하는게 조금 더 자연스러울거 같습니다
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| 이 튜토리얼은 딥러닝 프레임워크(예: Tensorflow, Theano, Keras, | ||
| Dynet)에서 어떤 코드도 작성해 본 적이 없는 사람들을 | ||
| 위한 NLP에 특별히 초점을 맞추어 작성하였습니다. 튜토리얼을 위해 NLP의 |
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피드백 감사합니다! 두 부분 전부 수정하였습니다 :)
rip out에 맞는 용어가 무엇이 있을지 고민을 많이 했었는데 ㅎㅎ "가져다가"가 정말 찰떡이네요!
NLP도 번역 시에는 고려하지 못했는데 확실히 더 자연스러워진 것 같습니다. 🥰
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수고 많으셨습니다!! 전반적으로 원문의 의미를 최대한 잘 살리시는데에 집중하셨다는게 느껴지는 번역이었어요👍 |
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