torch_compile_backend_ipex.rst 번역 #901

jh941213 · 2024-08-30T04:29:36Z

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ]를 [x]로 만들어주세요.

기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ]을 [x]로 변경해주세요.

오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
번역되지 않은 튜토리얼을 번역하는 기여
공식 튜토리얼 내용을 반영하는 기여
위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

문서번역

hadh93

번역하시느라 고생 많으셨습니다!
몇 가지 제안 드리니 확인 부탁드립니다 🙏

hadh93 · 2024-09-08T13:22:55Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

-It targets to improve hardware resource usage efficiency on Intel platforms for better performance.
-The `ipex` backend is implemented with further customizations designed in Intel® Extension for
-PyTorch* for the model compilation.
+`torch.compile`을 통해 더 원활한 작동을 위해, Intel® Extension for PyTorch는 ``ipex``라는 백엔드를 구현했습니다. 이 백엔드는 Intel 플랫폼에서 하드웨어 자원 사용 효율성을 개선하여 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. `ipex` 백엔드는 모델 컴파일을 위한 Intel® Extension for PyTorch에 설계된 추가 커스터마이징을 통해 구현되었습니다.


마크업 문법이 적용되도록 띄어쓰기가 필요합니다.

torch.compile을 -> torch.compile 을

ipex라는 -> ipex 라는

To work better with을 ~과 더 잘 작동하도록 으로 번역하면 어떨까요?

감사합니다. 확인했습니다!

hadh93 · 2024-09-08T13:26:07Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

@@ -96,7 +92,7 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c
   optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr = LR, momentum=0.9)
   model.train()

-   #################### code changes ####################
+   #################### 코드 변경 부분 ####################
   import intel_extension_for_pytorch as ipex

   # Invoke the following API optionally, to apply frontend optimizations


코드안의 다른 주석도 번역이 필요할 것 같아요!

Invoke the following API optionally, to apply frontend optimizations

감사합니다. 확인했습니다!

hadh93 · 2024-09-08T13:26:39Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

@@ -130,8 +126,8 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c

   #################### code changes ####################


코드안의 다른 주석도 번역이 필요할 것 같아요!

#################### code changes ####################

감사합니다. 확인했습니다!

hadh93 · 2024-09-08T13:34:26Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

 --------------

-Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.compile` for model inference with FP32 data type.
+아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile`와 함께 활용하여 FP32 데이터 유형으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.


빌드해 보니, 아래와 같은 글자 깨짐이 있습니다.

'FP32' 앞의 공백을 지웠다가 다시 입력해보시는 건 어떨까요?

마크업 문법이 적용되도록 띄어쓰기가 필요합니다.

torch.compile와 -> torch.compile 와

hyoyoung

전반적으로 잘되어있는데 몇가지 수정 사항이 필요합니다.
확인 후에 수정 부탁드립니다

hyoyoung · 2024-09-19T19:06:17Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

-It targets to improve hardware resource usage efficiency on Intel platforms for better performance.
-The `ipex` backend is implemented with further customizations designed in Intel® Extension for
-PyTorch* for the model compilation.
+`torch.compile` 과 더 잘 작동하도록, Intel® Extension for PyTorch는 ``ipex`` 라는 백엔드를 구현했습니다. 이 백엔드는 Intel 플랫폼에서 하드웨어 자원 사용 효율성을 개선하여 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. `ipex` 백엔드는 모델 컴파일을 위한 Intel® Extension for PyTorch에 설계된 추가 커스터마이징을 통해 구현되었습니다.


꼭 맞추지 않아도 되나 원문의 줄내림과 비슷한 정도로 줄내림 부탁드립니다

hyoyoung · 2024-09-19T19:11:19Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

-It targets to improve hardware resource usage efficiency on Intel platforms for better performance.
-The `ipex` backend is implemented with further customizations designed in Intel® Extension for
-PyTorch* for the model compilation.
+`torch.compile` 과 더 잘 작동하도록, Intel® Extension for PyTorch는 ``ipex`` 라는 백엔드를 구현했습니다. 이 백엔드는 Intel 플랫폼에서 하드웨어 자원 사용 효율성을 개선하여 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. `ipex` 백엔드는 모델 컴파일을 위한 Intel® Extension for PyTorch에 설계된 추가 커스터마이징을 통해 구현되었습니다.


ipex 백엔드는 모델 컴파일을 위한 Intel® Extension for PyTorch에 설계된 추가 커스터마이징을 통해 구현되었습니다.

위 문장은 조금 복잡해보입니다.

모델 컴파일을 위한 Intel® Extension for PyTorch에 설계된 추가 커스터마이징을 통해,
ipex` 백엔드가 구현되었습니다.

이정도로 바꾸던지 아니면 아예 문장은 분리해서 2문장으로 나누어도 좋을 것 같습니다

hyoyoung · 2024-09-19T19:12:17Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

 ----------

-Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.compile` for model training with FP32 data type.
-
+아래 예제를 통해, 여러분은 FP32 데이터 유형으로 모델을 학습할 때 `torch.compile` 과 함께 `ipex` 백엔드를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.


data type을 데이터 유형으로 번역하신 듯한데,
자료형이나 데이터 타입(data type)중에서 익숙한 단어로 바꿔보시는건 어떨까요?

hyoyoung · 2024-09-19T19:15:46Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

   import intel_extension_for_pytorch as ipex

-   # Invoke the following API optionally, to apply frontend optimizations
+   # 선택적으로 다음 API를 호출하여 프론트엔드 최적화를 적용합니다.


중간에 쉼표 구분을 살려주면 더 좋을 것 같습니다.

다음 API를 선택적으로 호출하여, 프론트엔드 최적화를 적용합니다.

oh5221 · 2024-09-21T06:32:41Z

고생하셨습니다!
원문과 같이 보다 보니 한 가지 점이 눈에 보이네요.
확인 부탁드리겠습니다 ㅎㅎ

jh941213 · 2024-09-22T02:54:10Z

전반적으로 잘되어있는데 몇가지 수정 사항이 필요합니다. 확인 후에 수정 부탁드립니다

@hyoyoung 감사합니다. 쉼표등 생각을 못하고 있었네요. 수정 반영하겠습니다

NK590 · 2024-09-22T06:19:51Z

다른 분들이 좋은 리뷰 많이 남겨주셔서 크게 수정해야 될 부분은 보이지 않는 것 같습니다. 수고하셨습니다!

Angela-Park-JE · 2024-09-22T07:15:41Z

잘 되어있는 번역에 피드백까지 반영된 후여서인지 저에게는 좋은 번역으로 보입니다.
원문의 의미를 잘 담은 명확하고 간결한 단어 선택이 정말 좋았습니다. 수고하셨습니다! 👍

hadh93 · 2024-09-29T08:31:27Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

@@ -158,7 +156,7 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c
   #################### code changes ####################


피드백 반영해주셔서 감사합니다!
여기 미번역 주석 한 줄 발견해서 코멘트로 알려드립니다ㅎㅎ

여기도 수정 부탁드립니다

감사합니다.

hyoyoung

�몇가지 수정 사항이 있습니다 확인 부탁드립니다.

hyoyoung · 2024-10-06T11:33:51Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

   import intel_extension_for_pytorch as ipex
-
-   # Invoke the following API optionally, to apply frontend optimizations
+


줄 앞에 빈 공백이 있습니다

여기 공백라인은 앞에 space가 있는거 같은데 그 space를 제거해주셔야합니다.

hyoyoung · 2024-10-06T11:34:00Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

@@ -158,7 +156,7 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c
   #################### code changes ####################


여기도 수정 부탁드립니다

hyoyoung · 2024-10-14T13:07:24Z

recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst

-It targets to improve hardware resource usage efficiency on Intel platforms for better performance.
-The `ipex` backend is implemented with further customizations designed in Intel® Extension for
-PyTorch* for the model compilation.
+- `torch.compile` 과 더 잘 작동하도록, Intel® Extension for PyTorch는 ``ipex`` 라는 백엔드를 구현했습니다.    


역자 정보 추가 부탁드립니다.

hyoyoung

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b991960

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5080b0b

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d5f6f39

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		@@ -130,8 +126,8 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c

		#################### code changes ####################

		@@ -158,7 +156,7 @@ Check the example below to learn how to utilize the `ipex` backend with `torch.c
		#################### code changes ####################

		import intel_extension_for_pytorch as ipex

		# Invoke the following API optionally, to apply frontend optimizations

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