在一个真实运行的社会中，经历自己的人生。
当前版本：v0.2.9 Preview（Phase 5 市长办公桌 · M1～M3 完成，EditMode 95/95 全绿）
Starstate 是一款社会人生模拟游戏：玩家通过一个具体的人，观察并参与一个持续运转的社会——工作、学习、家庭、财富、人际关系、社会地位、职业发展、政治经历都会随时间变化；政府、企业、学校、政党与城市也在同步运行，并与玩家的经历相互交织。
世界观基底：架空世界——1700 年建立的"中华帝国"（制度化贤能帝制），经历自主工业化与 1978—1986 大革命（"第二次建国"），2026 年进入 AI 时代的宪制帝国。这不是现实中国，一切设定以世界观资料为准（见文末）。
Phase 1 ✅ → Phase 2 ✅ → Phase 3 ✅ → Phase 4 ✅ → Phase 5 进行中（2026-09-12 · M1 内容量 + M2 上量/迁移 + M3 收口；EditMode 95/95 全绿）。Phase 5「市长办公桌」把体验对标 Papers Please：七品·大同市市长（41 岁）卷宗签批、两把尺（合规/效率）、常委会权力地形（见 changelog/PHASE-5.md、docs/compose/spec/papers-desk-overhaul.md）。
内容量（M1/M2）：手写卷宗 40 件＋模板池 34 个模板（按需生成）；剧情链 14 条（对上报告／算法审批／常委会权力／同批竞争／企业邀约／安全事故瞒报／招商对赌／配偶从业与回避／医疗资源打招呼／模板挂链 7 条）；事件 72 个；常委会 NPC 各 8 句台词 ＋ 20 条状态感知台词（两把尺/路线/程序记录会改变开场白）。
「政府职业成长」当前形态（v0.2 Preview · Phase 5 M0）：
- 七品开局：41 岁沈砚舟就任大同市人民政府市长（正厅·常委会副主席）；最快合规轨三次特批写入 marks——荣光也是巡视靶子；
- 卷宗签批（Papers Please 本体）：周一办公厅送达卷宗包；翻页阅读→有限次核对（数字勾稽/程序瑕疵/人情土地）→照准/退回/请示/会签/压下/特事特办；埋雷可查可漏；
- 两把尺：合规分（程序与实体合法性）× 效率分（时限、积压、省里交办）——进年度考核、届中鉴定、巡视底稿；
- 常委会权力地形：岑伯衡/韩清/沈砚/邵志远/周谨……信任冷热可见；口头指示与书面规则冲突是刀；
- 周计划五槽：签批专注 / 调研摸底 / 会商协调 / 关系走动 / 家庭休整；
- 办公桌美学（零美术资产，全程序生成）：木纹桌面＋台灯晕、红头文件＋朱砂「签批」章、台历大字日期、纸纹与程序音效；
- 序章三幕：省城谈话 → 第一次常委会 → 第一份带雷卷宗；
- 十年骨架：七品→六品竞争、年度考核、审查/辞职/平稳/灰色/十年一日等结局分支（内容量仍在 M1 填充）。
Phase 1–4 的科员十年完整版逻辑仍在仓库中（吏轨 API 留桩，内容待迁到市长层）；主菜单从 v0.2 起默认走市长办公桌。
游戏可在 NPC 交谈、日常"小插曲"、科长周评上接入大模型，架构上保证不影响可玩性：AI 只产文本与情绪分类，所有数值效果走白名单；关闭/失败自动回退内置内容。
- 本地模式（默认）：首次交谈/「测试连接」时唤醒
llama-server（OpenAI 兼容；autoStart默认为 false，即不随游戏启动抢占显存）；默认按模型预设启动（见下），显存极端不足时自动降档（ngl16/q8_0 → 纯 CPU）； - 模型预设（2026-09-16 三模型横评后接入）：设置页「模型」按钮一键循环切换，切换会先停掉旧服务（否则下一次连接会「检测到已有服务」而继续用旧模型）：
| 预设 | 模型 | 实测速度 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 4B·Qwen3.5 Deckard（默认） | Qwen3.5-4B-Deckard-HERETIC-UNCENSORED-Thinking（2.5GB） | 44~51 t/s | 消融+RP 同一份权重，不需 LoRA；省内存可与浏览器共存 |
| 4B·Gemma-4 E4B | gemma-4-E4B-it-uncensored（4.97GB） | 31~40 t/s | 中文机关腔最好的一档；另有原生多模态（游戏未用） |
| 9B·Ornith-Heretic + RP-LoRA | Ornith-1.5-9B-Heretic + RP-LoRA（5.3GB） | 16.5 t/s | 台词最鲜活；但在 16GB 机器上与浏览器共存易换页降速 |
横评方法：用游戏真实提示词（LlmPrompt.*，由 tools/core-probe.sh prompts 导出）跑 3 个 JSON 用例 × 4 次 + 6 个文本用例，同机同时段对比。结论：4B 档在速度上快 2.7 倍、JSON 遵从度略优、内存占用减半；9B 的台词更锋利，作为「文风优先」备选保留。
- 结构化输出（同批接入，收益最大）：交谈与小插曲请求带
response_format.json_schema（LlmSchemas.Talk/Micro）。实测不加约束时三个模型各自的合法 JSON 通过率只有 25%~67%（解析失败＝静默回退静态台词）；加约束后 12/12 全过，流式 3/3，速度不变。⚠️ 本机 llama.cpp b10343 对{"type":"json_object"}不做约束（写了等于没写），必须给完整 schema。 - 自投机解码（
ngram-mod，2026-09-13 接入）：启动参数默认附带--spec-type ngram-mod --spec-ngram-mod-n-match 24 --spec-ngram-mod-n-min 48 --spec-ngram-mod-n-max 64（不加载草稿模型，零额外显存）。旧版 llama-server 不认这几个参数会自动去掉重试，因此在任何机器上都起得来。可在「设置 → AI 增强」一键开关。实测记录（本机 RTX 3060 6GB，用游戏自己的模型＋LoRA、逐字照抄启动参数跑游戏式负载——固定 system 提示＋反复相似 NPC 交谈）：本游戏的负载下测不出收益（交替 A/B 三轮：基线中位 20.8 t/s vs 自投机中位 20.0 t/s，而同配置跑两次就能差 25%；三轮服务端日志里
draft打印次数均为 0——短而各异的对话凑不出可复用的 ngram 片段）。D:\AI报告里的 +62%~+121% 属于「代码/重构/重复文本」场景。故本开关保留但不当作提速手段：只在长会话里反复生成同类文本时可能偶有收益。 - 外部 API 模式：任何 OpenAI 兼容
…/v1/chat/completions端点＋密钥； - AI 周评：周五例会结算后，AI 以科长口吻生成一句引用本周真实计划与事件的评语，追加在点评页（【纯文本】协议，失败静默）；
- 设置页：总开关、模式切换、地址/密钥/模型名/路径/LoRA、测试连接、音效开关；顶栏徽标实时显示 AI 状态；
- 本机实测（RTX 3060 Laptop 6GB）：默认 4B 预设下交谈生成约 5—7 秒/次（旧 9B+LoRA 约 13—18 秒/次）；历史横评见 changelog/PHASE-3.md 附录，本轮 4B 横评见 changelog/PHASE-5.md v0.3.0。
- 安装 Unity 2022.3.57f1c2（Hub 添加本机编辑器
D:\pro\unity，升级路径 Unity 6 LTS）； - 打开工程
game/，进入Assets/Scenes/Boot.unity，按 Play； - Boot 场景不挂任何脚本：
GameBootstrap由RuntimeInitializeOnLoadMethod运行时自举（根治场景脚本引用剥落问题）；首次会进主菜单——输入名字开始新局； - AI 增强（可选）：保持默认即可自动唤醒本地模型（首次约 1—2 分钟）；或到"设置 → AI 接入"改外部 API / 关闭。
| 位置 | 内容 |
|---|---|
game/ |
Unity 工程（Assembly：Starstate.Core / Ui / Editor / Tests） |
game-src/ |
代码暂存区（Assets 镜像，先改这里再同步；绝不删除 game/Assets 下的 .meta） |
docs/ |
Phase 1 报告、待确认清单、Phase 2/3/4 技术设计 |
changelog/ |
各 Phase 开发历程（Phase 3 含九补丁，Phase 4 为叙事升级全程） |
tools/check-compile.sh |
独立编译检查（编辑器自带 Roslyn，四程序集零错误门禁） |
分层纪律：Core/ 纯 C# 不依赖 UnityEngine（可测试可迁移）；content 只向 Flow.Register 注册数据；Ui/ 只读状态、只调 Flow.Choose；LLM 增强层的提示词/解析/效果白名单在 Core（Core/Llm.cs），HTTP 与进程管理在 Ui。
测试：EditMode 95 项——序章＋九月通关、十年自动通关（结局/考核/档案断言）、任务评级边界、LLM 容错解析/白名单/回退、属性成长回归、P4 引擎五项（回响到点/池不枯竭/选项锁定/时钟满格/NPC 淡忘）、12 项审计回归、11 项剧情线路测试（路线门控/链环一次性/路线专属卷宗锁定/下海结局/四线连通）、11 项内容量验收（手写卷宗 ≥40/来文形态齐备/第一年不断档/NPC 台词与状态感知/两条新链分支/两把尺不长线崩盘），24 项 M2/M3 验收（模板 ≥34 且 30 天无重复 id/模板标记必有回响/旧链迁移/批示与氛围回退/风险账本/立案审查可达/全部结局可达/尽责启发式不挑灰区）。
- AGENTS.md — Agent/开发者第一阅读文件：项目共识、资料位置与使用规则（含接手流程）
- docs/HANDOFF.md — 开发交接手册：代码地图、核心机制速查、常用配方、验证门禁、坑清单
- docs/FOUNDATION_REPORT.md — Phase 1 主报告：世界观概要 → 玩法定义 → 核心循环 → 核心数据 → 对应表 → 原型 → 确认状态
- docs/OPEN_QUESTIONS.md — 待确认事项（玩法项已全部批复确认；世界观遗留 Q1 不阻塞）
- docs/PHASE2-DESIGN.md / docs/PHASE3-DESIGN.md / docs/PHASE4-DESIGN.md — Phase 2/3/4 技术设计
- changelog/ — 开发历程（Phase 3 含九个补丁＋模型横评；Phase 4 为叙事升级全程）
位于 E:\AI\帝国\设定\（只读，项目内不存副本）：《中华帝国世界观总设定v2.0》（最高依据，【核心正式设定】冻结）、《中华帝国编年史1700-2026》、《世界近代史推演》、《中华帝国行政区地图》。辅助参考：《华北风暴·正文》及其修订说明（官场质感与 2026 高层人事口径）。