ESTIMATIVA EVAPOTRANSPIRAÇÃO TCC

1. Descrição do projeto
2. Funcionalidades
3. Pré-requisitos
4. Como instalar
5. Execução
6. Desenvolvimento
7. Como rodar
8. I/O

📜 Descrição do projeto

Este projeto, produto operacional do meu TCC, tem por objetivo gerar estimativas de evapotranspiração a partir de dados meteorológicos (dados pontuais ou de grade).

✨ Funcionalidades

🔧 Recortar dados grib2 e/ou Netcdf4 com base em shapefile ou pontos de latitude e longitude
🔧 Tratar arquivos do modelo CAM3 e ERA5 para entrada no módulo de estimativa de evapotranspiração
🔧 Estima evapotranspiração a partir dos dados de temperatura, umidade relativa, pressão, vento e radiação solar.

⚠️ Pré-requisitos

• Python (obrigatório)

💿 Como instalar

# 1. no terminal, clone o projeto
git clone https://github.com/Ramonmurilo/ESTIMATIVA_EVAPOTRANSPIRACAO_TCC.git

# 2. entre na pasta do projeto
cd ESTIMATIVA_EVAPOTRANSPIRACAO_TCC

# 3. Reproduza o ambiente 
conda env create -n nome_qualquer -f env.yaml

▶️ Execução

⏩ Este trabalho de pesquisa foi executado 100% através do google colab, porém, nada impede de os scripts serem rodados localmente desde que tenha-se os dados disponíveis para acesso e análise. Seguem os links dos notebooks com códigos executados.

⏩ Tratamento de variáveis e estimativa de evapotranspiração do CAM3.
⏩ Tratamento de variáveis e estimativa de evapotranspiração ERA5.
⏩ Análise e tratamento de resultados.

🚧 Desenvolvimento

🎯 ...

🚨 Como rodar

Prepara os dados necessários para a estimativa e chame-os no módulo de cálculo:

from src import calcula_evapotranspiracao

evp = calcula_evapotranspiracao.main(valor_temperatura,
                                     valor_umidade_relativa, 
                                     valor_pressao,
                                     valor_vento,
                                     valor_radiacao,
                                     Rho=1000,              # opcional
                                     G=0,                   # opcional
                                     print_saidas=False)

🍏 I/O

Os Inputs/entradas ...
Os outputs/saídas vão para ...