Covid Antibody Response and Infection Neutralization

A simulation game where the player has to bring antibodies to battle viruses. Both of them act according to a specific genetic code. Genetic code can be determined using a specific grammar.

👶🏻 Developer (KitKat Group)

• Tanat Tangun
• Thanawat Bumpengpun
• Tananun Chowdee

📚 Library

• LITIENGINE Java 2D Game Engine

🔧 Tool

• IntelliJ IDEA
• Gradle Build Tool
• JDK 17

📄 How-To-Play

• เป้าหมาย

  • หากกำจัด Virus ในพื้นที่ได้หมดทุกตัว (ชนะ)
  • หาก Antibody ที่ผู้เล่นมีตายหมด (แพ้)

• การเล่น

  • มีพื้นที่ขนาด m x n ที่ Antibody และ Virus สามารถอยู่ได้
  • เมื่อเริ่มเกมจะมี Virus สุ่มเกิดขึ้นมา 3 ตัว และสุ่มเกิดเรื่อยๆตลอดทั้งเกม
  • เมื่อเริ่มเกมผู้เล่นจะต้องใช้ Credit ซื้อ Antibody เพื่อนำมาต่อสู้กับ Virus โดยการคลิกและลากมาวางตรงพื้นที่ที่ต้องการ (เลือก Genetic code ได้)
  • หาก Antibody กำจัด Virus ได้ จะได้รับ Credit เพื่อนำไปซื้อ Antibody เพิ่มเติมได้
  • หาก Antibody ถูก Virus โจมตีตาย Antibody ตัวนั้นจะกลายเป็น Virus
  • มีจำนวน Antibody และ Virus ที่อยู่ในพื้นที่บอก

• การควบคุม

  • ควบคุมกล้อง

    • เคลื่อนย้ายกล้อง | กด W, A, S, D
    • ซูมเข้า-ออก | กด Ctrl + ลูกกลิ้งเมาส์ขึ้น-ลง
    • รีเซ็ตกล้อง | ให้ซูมออกจนสุด

  • ความเร็วเกม

    • เร่ง-ลดความเร็วเกม | ใช้เมาส์คลิกเลื่อนแถบ Speed Slider
    • หยุดเกม | กด Spacebar หรือ คลิกที่ปุ่ม (เกมจะหยุดเองเมื่อผู้เล่นทำการซื้อหรือเคลื่อนย้าย Antibody ด้วยตัวเอง)

• การตั้งค่า

  • แก้ไขในไฟล์ gameconfig.properties

    • ขนาดพื้นที่ m x n
    • อัตราการเกิดของ Virus
    • Credit เริ่มต้น
    • ราคา Antibody
    • เลือดของ Antibody, Virus
    • พลังโจมตีของ Antibody, Virus
    • เลือดที่ต้องเสียเมื่อเคลื่อนย้าย Antibody ด้วยตนเอง
    • Credit ที่จะได้รับเมื่อ Antibody กำจัด Virus ได้

  • แก้ไขไฟล์ในโฟลเดอร์ genetic_codes

    • แก้ไขโค้ดในไฟล์ .in ในโฟลเดอร์ Antibody เพื่อกำหนดการกระทำของ Antibody
    • แก้ไขโค้ดในไฟล์ .in ในโฟลเดอร์ Virus เพื่อกำหนดการกระทำของ Virus
      
      

  ---

  261200 | Object-Oriented Programming