First semester

• 딥러닝 기초 (Deep learning instruction)

  • 기본내용
  • AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet
  • R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • YOLO, RetinaNet
  • RNN

• 인공지능 수학 (AI mathematics)

  • 선형대수학
  • 통계학

• 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

Third semester

• 기계학습 기초 (Machine learning instruction)
• 기계학습 프로젝트 (Machine learning project)
• 자연어 처리와 인공지능 (NLP & AI)
• 추천 시스템과 인공지능 (Recommend system & AI)