주제 : K패션 데이터 학습 및 환경 구축
- KyonggiUniv OpenSW Class 최종 프로젝트 (Team TripleH)
- mmdetection을 이용한 K패션 모델 학습
| category_id | category name | All | train/val |
|---|---|---|---|
| 0 | coat | 600 | 480 / 120 |
| 1 | jacket | 600 | 480 / 120 |
| 2 | jumper | 482 | 386 / 96 |
| 3 | cardigan | 486 | 390 / 96 |
| 4 | blouse | 576 | 460 / 116 |
| 5 | t-shirt | 566 | 450 / 116 |
| 6 | sweater | 371 | 296 / 75 |
| 7 | shirt | 366 | 290 / 76 |
| 8 | onepiece (dress) | 1076 | 860 / 216 |
| 9 | jumpshuit | 55 | 44 / 11 |
| 10 | pants | 337 | 270 / 67 |
| 11 | skirt | 411 | 328 / 83 |
- anaconda 환경 사용
- python : 3.8.15
- torch : 1.6.0+cu101
- CUDA : 10, cudnn : 7.6.5
git clone https://github.com/Jjanghyo/openSW-TripleH.git
- 데이터셋 정리 및 train 수행
- 클래스 분류
- PPT 제작 및 보고서 작성
- 데이터셋 정리 및 test 수행