Essa aplicação fornece uma interface para pesquisa de drogas na Wikipedia, se utilizando de NLP e NER.
Objetivo • Demonstração • Tecnologias • Requisitos • Status do Projeto • Licença • Autor
Essa aplicação teve como objetivo principal o aprendizado de tecnologias como o React, Docker, Django, Django REST Framework, Jupyter Notebook, spaCy, PostgreSQL, conceitos de NLP (Natural Language Processing) e NER (Named-entity recognition), conceitos esses utilizados nas pesquisas do Google, e entender como funciona o processo de treinamento customizado de um modelo spaCy, processo esse explicado nesse jupyter notebook.As seguintes ferramentas foram usadas na construção do projeto:
- Node.js
- React
- Docker
- SweetAlert2
- Python
- Django
- Django REST Framework
- spaCy
- MediaWiki API
- Jupyter Notebook
- PostgreSQL
Dessa maneira a aplicação iniciará o servidor do frontend (React) na porta:3000 - acesse http://localhost:3000,
Iniciará também um servidor backend (Django REST Framework) na porta:7000 - http://localhost:7000
E um servidor Jupyter Notebook na porta:8888.
Feito por Samuel Vidal, Entre em contato por: