- Подробное теоретическое изложение моедли гауссовской регрессии
- Экспериментальное применение модели на синтетической и реальной выборке(https://www.kaggle.com/rakannimer/air-passengers) количества пассажиров в самолетах в зависимости от года(и месяца) полетов с использованием библиотеки
GPyTorch
- Проект содержит иллюстрации к теоретической:
- иллюстрации ядер и их комбинаций, кривой гауссовской регресси;
- и к экспериментальной части:
- на каждый шаг эксперимента(подбора ядра) есть изображение гауссовой кривой и количественные оценки ее точности;
- В заключении приведены различные варианты применения гауссовской регресси к задачам машинного обучения