- Подробное теоретическое изложение моедли гауссовской регрессии
- Экспериментальное применение модели на синтетической и реальной выборке(https://www.kaggle.com/rakannimer/air-passengers) количества пассажиров в самолетах в зависимости от года(и месяца) полетов с использованием библиотеки
GPyTorch
- Проект содержит иллюстрации к теоретической:
- иллюстрации ядер и их комбинаций, кривой гауссовской регресси;
- и к экспериментальной части:
- на каждый шаг эксперимента(подбора ядра) есть изображение гауссовой кривой и количественные оценки ее точности;
- В заключении приведены различные варианты применения гауссовской регресси к задачам машинного обучения
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Skorik99/Gaussian-Regression
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Гауссовская регрессия в рамках проекта по курсу "случайные процессы"
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published