Skip to content

Commit

Permalink
fix even more broken links
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@koreyspace
koreyspace committed Jun 26, 2024
1 parent 2b6b426 commit 152ce5b
Show file tree
Hide file tree
Showing 2 changed files with 24 additions and 28 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion 13-securing-ai-applications/README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,6 +1,6 @@
# Securing Your Generative AI Applications

[![Securing Your Generative AI Applications](./images/13-lesson-banner.pngWT.mc_id=academic-105485-koreyst)](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Securing Your Generative AI Applications](./images/13-lesson-banner.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

## Introduction

Expand Down
50 changes: 23 additions & 27 deletions translations/ko/README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,4 +1,3 @@

![Generative AI For Beginners](../../images/repository-thumbnail.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

### 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위해 알아야 할 모든 것을 가르치는 12개의 레슨
Expand All @@ -16,13 +15,13 @@
[![Open in GitHub Codespaces](https://img.shields.io/static/v1?style=for-the-badge&label=GitHub+Codespaces&message=Open&color=lightgrey&logo=github)](https://codespaces.new/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)


# 입문자를 위한 생성형 AI 코스

마이크로소프트 클라우드 애드보킷들이 제공하는 12개 강의로 구성된 종합적인 생성형 AI 애플리케이션 구축의 기본을 배워보세요. 각각의 강의는 생성형 AI 원리와 애플리케이션 개발의 핵심 측면을 다룹니다. 이 강의를 통해 여러분은 자신만의 생성형 AI 스타트업을 만들면서 아이디어를 실현하는 데 필요한 것들을 이해할 수 있습니다.

### 🌟 도움을 주신 분들
마이크로소프트 스튜던트 앰배서더와 커뮤니티 작성자, 리뷰어, 콘텐츠 기여자들에게 특별한 감사의 말씀을 전합니다.

마이크로소프트 스튜던트 앰배서더와 커뮤니티 작성자, 리뷰어, 콘텐츠 기여자들에게 특별한 감사의 말씀을 전합니다.

[**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) - 모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 만들어주신 분

Expand All @@ -42,13 +41,14 @@

이 강의를 완료한 후 [생성형 AI 학습 컬렉션](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 확인하여 생성형 AI 지식을 더욱 향상시킬 수 있습니다!

## 🚀 스타트업이거나 실현하고자 하는 아이디어가 있나요?
## 🚀 스타트업이거나 실현하고자 하는 아이디어가 있나요?

[Microsoft for Startups Founders Hub](https://aka.ms/genai-foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 가입하여 **무료 OpenAI 크레딧**과 **Azure OpenAI 서비스를 통해 OpenAI 모델에 액세스하기 위해 최대 $150,000의 Azure 크레딧**을 받아보세요.

## 🙏 도움을 주고 싶으신가요?
## 🙏 도움을 주고 싶으신가요?

이 강의에 기여할 수 있는 방법들입니다:

- 맞춤법 오류나 코드 오류를 찾으셨다면, [이슈를 제기](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하거나 [풀 리퀘스트를 생성](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)해주세요.
- 여러분의 아이디어를 보내주세요. 새로운 강의나 연습 문제에 대한 아이디어를 제안하고 어떻게 개선할 수 있는지 알려주세요.

Expand All @@ -61,28 +61,24 @@
- 추가 학습을 위한 추가 자료 링크

## 🗃️ 강의 목록
| | 강의 링크 | 다루는 개념 | 학습 목표 |
| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- |
| 00 | [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 기술 설정 및 강의 구조 | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기|
| 01 | [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향| 생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기 |
| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교 | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기 |
| 03 | [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)| **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해 | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기
| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용 | 프롬프트 구조와 사용법 이해하기|
| 05 | [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기 | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기.|
| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기 | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기 | |
| 07 | [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법 | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기|
| 08 | [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해 | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기 |
| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기| 이미지 생성 애플리케이션 구축하기 |
| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개 | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기 | |
| 11 | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례 | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기 | |
| 12 | [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인 | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기 | |
| xx | [학습 계속하기](../../13-continued-learning/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 각각의 강의에서 학습을 계속할 수 있는 링크! | 생성형 AI 기술 습득하기 | |





## 🎒 다른 강의

| | 강의 링크 | 다루는 개념 | 학습 목표 |
| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --- |
| 00 | [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 기술 설정 및 강의 구조 | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기 |
| 01 | [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향 | 생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기 |
| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교 | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기 |
| 03 | [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해 | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기 |
| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용 | 프롬프트 구조와 사용법 이해하기 |
| 05 | [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기 | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기. |
| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기 | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기 | |
| 07 | [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법 | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기 |
| 08 | [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해 | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기 |
| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기 | 이미지 생성 애플리케이션 구축하기 |
| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개 | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기 | |
| 11 | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례 | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기 | |
| 12 | [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인 | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기 | |

## 🎒 다른 강의

저희 팀은 다른 강의도 제작합니다! 확인해보세요:

Expand Down

0 comments on commit 152ce5b

Please sign in to comment.