10 Dias de Código com IA

Este repositório contém as notas do curso e exemplos de código do curso 10 Dias de Python com IA. O curso é voltado para programadores curiosos do Vibe Coding, sem experiência em programação, que desejam ter uma visão holística da codificação e das tecnologias de IA e as habilidades para depurar, especificar e examinar o código que é produzido principalmente com IA.

O curso foi criado em Inglês e traduzido para Espanhol e Português.

O curso é produzido principalmente para usar o Visual Studio Code e o Github Copilot; e grande parte dele usa python para automação, chamadas de API, programação web, programação de IA e muito mais.

As notas do curso podem ser encontradas em notas do curso 10 Dias de Código com IA e os exemplos de código em exemplos de código do git hub. Uma vez que o Visual Studio Code e o python estejam instalados em sua máquina, você pode executar os exemplos simplesmente digitando em seu terminal:

python <nome_do_arquivo>.py

Clonando o Repositório

Se desejar, você pode instalar o git no seu vs code e clonar este repositório em sua máquina local.

Instalando o Bash no Visual Studio Code

Se você estiver no Windows e quiser usar o Bash no VS Code, pode instalar o Git para Windows, que inclui o Git Bash.

1. Baixe e instale o Git para Windows.
2. Após a instalação, abra o VS Code.
3. Pressione Ctrl + Shift + P e digite Terminal: Select Default Profile.
4. Escolha Git Bash na lista.

Agora, quando você abrir um novo terminal no VS Code, ele usará o Bash.

Nota: A instalação do Git para Windows também instalará o Git Bash. Você não precisa instalar o Git separadamente. O Git Bash está incluído como parte do pacote de instalação do Git.

Crie um ambiente virtual e ative-o

Um ambiente virtual em Python é um espaço de trabalho isolado que permite instalar e gerenciar pacotes separadamente da sua instalação global do Python. Isso significa que cada projeto pode ter suas próprias dependências, versões e configurações sem interferir em outros projetos ou no Python do sistema.

Por que usar um ambiente virtual?

• Isolamento: Mantém as dependências do projeto separadas, evitando conflitos entre pacotes exigidos por diferentes projetos.
• Reprodutibilidade: Facilita o compartilhamento do seu projeto com outras pessoas, pois você pode especificar exatamente quais pacotes e versões são necessários.
• Segurança: Evita alterações acidentais nos pacotes Python de todo o sistema.

Fluxo de trabalho típico:

• Crie um ambiente virtual para o seu projeto.
• Ative-o antes de trabalhar.
• Instale pacotes usando o pip—estes vão apenas para o ambiente virtual.
• Desative quando terminar.

Essa abordagem é especialmente útil em ambientes colaborativos ou de produção, garantindo consistência e minimizando problemas de dependência.

Para criar um ambiente virtual Python, execute o seguinte comando em seu terminal:

python -m venv venv

Isso criará um novo diretório chamado venv contendo o ambiente virtual.

Para ativar o ambiente virtual:

• No Windows:

  .\venv\Scripts\activate

• No macOS/Linux/terminal bash:

  source .venv/bin/activate

Uma vez ativado, você pode instalar pacotes usando o pip e eles ficarão isolados neste ambiente.

Para desativar o ambiente virtual Python, simplesmente execute:

deactivate

Isso retornará seu terminal ao ambiente Python global.

Clone este repositório

Para clonar este repositório para sua máquina local, abra seu terminal e execute:

git clone https://github.com/StructuralWizard/10DiasDePython_pt.github.io.git

Isso criará uma cópia local do repositório em seu diretório atual.

Instale as dependências deste repositório

Para instalar as dependências listadas em requirements.txt, certifique-se de que seu ambiente virtual esteja ativado e, em seguida, execute:

pip install -r requirements.txt

Isso instalará todos os pacotes Python necessários para o projeto.

Execute o site no servidor local

Este site foi criado usando o tema Just the Docs e hospedado no GitHub Pages. Você pode [Navegar em nossa documentação] para mais informações.

Para visualizar o site do github no navegador em vez de editar seu markdown, você pode executar bundle exec jekyll serve na pasta principal 10DaysOfCode, onde você tem o arquivo _config.yml.

Assumindo que Jekyll e Bundler estão instalados em seu computador:

1. Mude seu diretório de trabalho para o diretório raiz do seu site.

2. Execute bundle install.

3. Execute bundle exec jekyll serve para construir seu site e visualizá-lo em localhost:4000.

   O site construído é armazenado no diretório _site.

Nota: Se você estiver usando uma versão do Jekyll inferior a 3.5.0, use a chave gems em vez de plugins.

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