Skip to content

Commit 5a982ce

Browse files
Day23and5
1 parent b7b0605 commit 5a982ce

File tree

8 files changed

+6
-6
lines changed

8 files changed

+6
-6
lines changed

_config.yml

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,5 +1,5 @@
1-
title: 10 Days of Code with AI
2-
description: A quickstart for Vibe Coders with no coding experience
1+
title: 10 Dias De Python com IA
2+
description: Um guia de início rápido para programadores Vibe sem experiência em codificação
33
theme: just-the-docs
44

55
url: https://just-the-docs.github.io
19.9 KB
Loading

docs/Day2/index.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -53,8 +53,8 @@ Uma **estrutura de arquivos** (também conhecida como **estrutura de diretórios
5353
Um caminho de arquivo é o endereço para um arquivo ou pasta no computador. Existem dois tipos:
5454
1. Caminho Absoluto que aponta para a localização exata a partir da raiz e sempre começa da unidade ou diretório raiz.
5555
```python
56-
"C:/Users/Alberto/Desktop/meu_arquivo.txt" # Windows
57-
"/home/alberto/documents/meu_arquivo.txt" # Linux/macOS
56+
"C:/Users/structuralwizard/Desktop/meu_arquivo.txt" # Windows
57+
"/home/structuralwizard/documents/meu_arquivo.txt" # Linux/macOS
5858
```
5959
1. Caminho Relativo que aponta para uma localização relativa ao diretório de trabalho atual.
6060
```python

docs/Day3/index.md

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -477,7 +477,7 @@ api_key = os.getenv("API_KEY")
477477
```
478478

479479
{: .warning}
480-
> NUNCA codifique segredos. Se você cometer um segredo no GitHub:
480+
> NUNCA escreva segredos diretamente no seu código. Se você cometer um segredo no GitHub:
481481
> 🔓 Qualquer um pode vê-lo,
482482
> 🤖 Bots escaneiam constantemente repositórios públicos em busca de segredos,
483483
> 💣 Provedores de API podem revogar ou abusar das chaves e

docs/Day6/index.md

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -14,7 +14,7 @@ nav_order: 7
1414

1515
Pronto para transformar dados brutos em insights acionáveis? Esta lição abrangente leva você através do fluxo de trabalho completo de ciência de dados usando as bibliotecas mais poderosas do Python. Você aprenderá a carregar, limpar, visualizar e analisar dados, culminando na construção de seu primeiro modelo de aprendizado de máquina. **Aprendizado contínuo**: mantenha-se atualizado com novas técnicas e ferramentas.
1616

17-
Também descobriremos um recurso gratuito incrível fornecido pelo Google: <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>. Em vez de usar o VS Code em sua própria máquina, usaremos o <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>, que também vem com seu próprio agente Gemini. A lição de hoje pode ser seguida neste site do GitHub e no <a href="https://colab.research.google.com/drive/1YJPYqN3-j3vRbCBraWMV2dxnA4bLqjDb?usp=sharing" target="_blank">meu Colab</a>, onde você pode ver tanto o código quanto a saída. Você pode copiar o colab para sua própria conta e brincar com ele.
17+
Também descobriremos um recurso gratuito incrível fornecido pelo Google: <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>. Em vez de usar o VS Code em sua própria máquina, usaremos o <a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Colab</a>, que também vem com seu próprio agente Gemini. A lição de hoje pode ser seguida neste site do GitHub e no <a href="https://drive.google.com/file/d/1DTIbZdG36giPL1STjiOqQ08dD2CmFSOY/view?usp=sharing" target="_blank">meu Colab</a>, onde você pode ver tanto o código quanto a saída. Você pode copiar o colab para sua própria conta e brincar com ele.
1818

1919
---
2020

docs/Day6/matplotlib_bar_chart.png

-89.9 KB
Loading
-132 KB
Loading
-1 MB
Loading

0 commit comments

Comments
 (0)