Deep-Learning-From-Scratch

深度学习入门——基于Python的理论与实现(一个日本人写的书)

这本书写得很好，从头到尾介绍了神经网络的构造过程：神经元、感知机、激活函数、神经网络的训练、反向传播、 参数初始化、优化器、BN层、Dropout层、正则化、CNN等。

看完这本书可以从零实现一个神经网络，而且作者的代码风格也很不错。

看书最大的好处就是知识比较系统，虽然有些地方讲的可能不如博客、知乎上的一些分享来的通俗易懂，但是对于入门实在是利大于弊。

From 2018.8.2
To 2018.8.13