issues dataset generator

A finalidade desse repositório é armazenar os scripts que serão usados para gerar os datasets que iremos usar no nosso trabalho.

Esse dataset será criado com base nas issues de bug dos seguintes softwares open-source:

• Angular
• Angular.js
• ASP.NET Core
• Spring

Requisitos para rodar o script

• Instalar Python
• Instalar PyGithub
• Instalar reliability
• Instalar matplotlib
• Gere seu Personal Access Token

Como rodar localmente

• Certifique-se possuir uma verção >= 3.8 do ptyhon

# Crie uma virtual env
virtualenv -p python3.8 env

# Entre na venv
source env/bin/activate

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Crie um token no github. Não é necessário nenhuma autorização
# https://github.com/settings/tokens

Pesquise por um repositório https://github.com/explore, e copie a url do repositório.
Por exemplo: https://github.com/awesomeWM/awesome

Entenda as regras de identificação de bugs desse repositório.
Para o caso do exemplo, as issues de bug recebem a tag `bug`

Modifique o script de geração.
Exemplo de modificação:

elif(SOFTWARE=='ANGULARJS'):
    filters_rules = {
        'labels': {
            'must_have': ['type: bug'],

            'blocklist_labels': [
                'resolution: invalid',
                "resolution: can't reproduce",
                'resolution: duplicate',
                'Known Issue'
            ]
        }
    }

    r = Repository('angular/angular.js', filters_rules)

# Rode o script
python local-script-app.py

Referencias bibliograficas importantes

• Open source software reliability model: an empirical approach [Original] [Tradução]

• An empirical analysis of open source software defects data through software reliability growth models [Original] [Tradução]

• A Comparative Analysis of Software Reliability Growth Models using Defects Data of Closed and Open Source Software [Original] [Tradução]