AI för bättre hälsa

Detta repo är resultatet av AI-projektet inom det strategiska innovationsprogrammet Swelife under 2019-2020.

Förutom själva rapporten finns också Jupyter-notebooks för att pröva på programmering och lite enklare maskininlärning.

Samlingar av intressanta datakällor (under uppdatering)

Filer och datakällor man kan ha nytta av när man utvecklar. Vissa av dem har laddats upp i katalogen /dataset i detta repo.

Kodverk

• NordDRG - patientklassificering och består av 1 920 grupper som gäller somatisk vård, rehabilitering, specialiserad öppenvård och primärvård (Socialstyrelsen). Se mappen /dataset
• ICPC - International Classification of Primary Care – svensk version i CSV, Excel och SQLite finns i /dataset

Datakällor

• Dermatologi: Asan, Inje, Hallym, Seoul - träningsdata, valideringsdata och annoterade resultat + AI:ns resultat

Demografi och övriga öppna data

• Världsbanken
• Världshälsoorganisationen: Global Health Observatory
• Gapminder - Roslings grej
• Svenska öppna data och PSI-data