Repositório contendo scripts responsáveis pela detecção de emoções com a visão computacional e Machine Learning, aprendidos em um curso da plataforma Udemy com professores Jones Granatyr e Gabriel Alves, utilizando a biblioteca TensorFlow para treinamento de redes neurais convolucionais (CNN).
Os scripts foram implementados no Google Colab. Para testá-los, é preciso descompactar o arquivo zipado Material.zip através da linha abaixo:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)
path = "/content/drive/My Drive/Material.zip"
zip_object = zipfile.ZipFile(file=path, mode="r")
zip_object.extractall("./")O zip deve ficar na raíz do seu Google Drive (pasta Meu Drive).
Arquivo zipado: https://drive.google.com/file/d/1ZS3ya18nHgOWOvLSRP0uRchz8YMM-hc2/view?usp=sharing
Base de dados utilizada: FER2013.csv https://www.kaggle.com/nicolejyt/facialexpressionrecognition#fer2013.csv
Google Colab:
- https://colab.research.google.com/drive/1DpgZKs6u9_4mP9PXRax82DzLrZQ-VWep
- https://colab.research.google.com/drive/19YsV2n4lrMF05bdkHBz8eGZcrI6mSYsl
- https://colab.research.google.com/drive/1fAG8P4UsLGUItOAHNj22noY5Q8qh6iFt
- https://colab.research.google.com/drive/15Y0cIQ5_bDEuaeOJ-S2e2fJIVubFMMFO
Recursos:
- OpenCV
- TensorFlow
- Pandas
- Matplotlib
- NumPy
- ZipFile
- Sklearn