ИИ Ассистент "Ломоносов"

Современные поисковые системы для научной литературы остались в эпохе 00-х...Пора что-то менять!

ИИ Ассистент "Ломоносов" это агент, работающий на основе GigaChat и GigaChain. Он позволяет учёным, работающим с литературой, производить её поиск быстрее и эффективнее.

Разработан в рамках DeepHack Agents 2024

Use Cases

Найди статью

Поиск статьи по заданной тематике или ключевым словам.

---

Выводы по статье

Обобщение и извлечение основных выводов.

---

Сгенерировать Bibtex entry

Генерация bibtex для цитирования, а также чтение и понимание статьи по внешней ссылке.

Чтение и понимание статьи по внешней ссылке

---

И многое другое TO BE DONE...

Архитектура решения

Движок ассистента разработан на основе GigaChain. В качестве LLM используется GigaChat, который обогащён инструментами (Tools) и инструкциями (Prompts) для взаимодействия с внешним миром.

Структура проекта

├── app # основная директория проекта
│   ├── common # содержит tools.py
│   ├── __init__.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── lomonosov.py # стартовый файл проекта
├── README.md
├── requirements.txt
└── resources # ресурсы проекта
    ├── data_tmp
    ├── img
    ├── prompts
    └── tests

How to run? Запуск решения

Development

0. Install requirements

pip install -r requirements.txt

1. Create .env in the root dir

AUTH_DATA="GIGA_CHAT_API_KEY"
temperature=0.1
scope="GIGACHAT_API_CORP"
model="GigaChat-Pro-preview"
timeout=600
CYBERLENINKA_SIZE=30
TOP_K_PAPERS=3

2. Run with Python

python3.10 -m streamlit run lomonosov.py

Production with Docker

1. Create .env-prod in the root dir

environment=production
AUTH_DATA="GIGA_CHAT_API_KEY"
temperature=0.1
scope="GIGACHAT_API_CORP"
model="GigaChat-Pro-preview"
timeout=600
CYBERLENINKA_SIZE=30
TOP_K_PAPERS=3

2. Run with docker-compose

docker-compose build
docker-compose up

3. Use it on port 8501 by default