2020년도 1학기 빅데이터 캡스톤디자인 프로젝트 통합 관리 페이지
김유섭 교수님
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팀명 : 주차의 민족 (주민)
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로고
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팀원 및 역할
- 정영석 : 불법 주차 판단 딥러닝 모델 제작 및 데이터 수집 & 보고서 작성
- 이연희 : 안드로이드 애플리케이션 개발 & 데이터베이스 서버 구축 & 보고서 작성
- 노재영 : 영상 전송 서버 데이터베이스 구축 & 웹 페이지 개발 & 회의록 작성
- 손주형 : Raspberry pi 기반 카메라 제작 & 이미지 유사도 측정 프로그램 개발 & 회의록 작성
- 김도경 : 해당 주차구역 주차 가능 여부 판단 딥러닝 모델 제작 및 데이터 수집 & git 관리
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프로젝트 명 : Smart Paking Lot(스마트 주차장)
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주제 : 통합적 주차 관리를 위한 IoT와 딥러닝 기반의 스마트 주차장 제작
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기대효과
- 효율적 주차 관리 가능
- 간단한 인프라를 사용한 효율적 주차장 관리 가능
- 공간에 제한이 없는 주차관리 가능
- 자동적 불법 주차차량 감지
- IoT와 딥러닝 기반 해당 주차 구역 주차 가능 여부 판단
- 주차 제한 구역의 주차 차량 확인(번호판 이용)
- python
- Tensorflow2
- YOLO v3(Darknet)
- Android Studio OS 6.0+
- firebase
- Raspberry Pi 3B
minutes 회의록 관리 디렉토리
DB 데이터베이스 관련 디렉토리
raspberry_pi raspberry_pi 소스코드 디렉토리
Android Application 안드로이드 어플 소스코드 디렉토리
server 서버영역 관련 소스코드
web 웹 관련 소스코드
img 기타 사진 디렉토리
- 프로젝트 신청서
- 중간보고서
- 결과보고서
- 매주 금요일 11시 교수님 & 팀원 화상회의
- 이 프로젝트를 이해 및 수정하기 위해서는 다음과 같은 이해가 있으면 도움이 될 것입니다
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파이썬 & Keras 문법
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firebase(DB) 기본 사용 방법 및 SQL 문법
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Raspberry Pi 관련 지식
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서버 구축 관련 지식
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Android Studio OS 관련 지식
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