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YeongSeokJeong/smart_parking_lot

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smart_parking_lot

개요

2020년도 1학기 빅데이터 캡스톤디자인 프로젝트 통합 관리 페이지

지도교수

김유섭 교수님

  • 팀명 : 주차의 민족 (주민)

  • 로고

    로고

  • 팀원 및 역할

    • 정영석 : 불법 주차 판단 딥러닝 모델 제작 및 데이터 수집 & 보고서 작성
    • 이연희 : 안드로이드 애플리케이션 개발 & 데이터베이스 서버 구축 & 보고서 작성
    • 노재영 : 영상 전송 서버 데이터베이스 구축 & 웹 페이지 개발 & 회의록 작성
    • 손주형 : Raspberry pi 기반 카메라 제작 & 이미지 유사도 측정 프로그램 개발 & 회의록 작성
    • 김도경 : 해당 주차구역 주차 가능 여부 판단 딥러닝 모델 제작 및 데이터 수집 & git 관리

기대효과

  • 프로젝트 명 : Smart Paking Lot(스마트 주차장)

  • 주제 : 통합적 주차 관리를 위한 IoT와 딥러닝 기반의 스마트 주차장 제작

  • 기대효과

    • 효율적 주차 관리 가능
    • 간단한 인프라를 사용한 효율적 주차장 관리 가능
    • 공간에 제한이 없는 주차관리 가능

시스템 구조도

시스템 구조도

기능

  • 자동적 불법 주차차량 감지
  • IoT와 딥러닝 기반 해당 주차 구역 주차 가능 여부 판단
  • 주차 제한 구역의 주차 차량 확인(번호판 이용)

개발환경

  • python
    • Tensorflow2
    • YOLO v3(Darknet)
  • Android Studio OS 6.0+
  • firebase
  • Raspberry Pi 3B

디렉토리 구조

minutes				회의록 관리 디렉토리
DB				데이터베이스 관련 디렉토리
raspberry_pi		 	raspberry_pi 소스코드 디렉토리
Android Application		안드로이드 어플 소스코드 디렉토리
server				서버영역 관련 소스코드 
web 				웹 관련 소스코드
img 				기타 사진 디렉토리

보고서

  • 프로젝트 신청서
  • 중간보고서
  • 결과보고서

회의록

사전 지식

  • 이 프로젝트를 이해 및 수정하기 위해서는 다음과 같은 이해가 있으면 도움이 될 것입니다
    • 파이썬 & Keras 문법

    • firebase(DB) 기본 사용 방법 및 SQL 문법

    • Raspberry Pi 관련 지식

    • 서버 구축 관련 지식

    • Android Studio OS 관련 지식

구현

  • IoT CCTV 영역

    IoT CCTV 영역

  • 모바일 어플리케이션(사용자 전용)

    모바일 어플리케이션(사용자 전용)

  • 웹 (관리자 전용)

    웹 (관리자 전용)

About

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Contributors 3

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