📚 Book Research Skill — 书籍深度研究

输入书名 → 四维度并行研究 → 产出「读完报告就不用看书」的综合报告

🎯 项目定位

给定任意一本书的名字，自动进行深度研究，产出一份高质量的 Markdown 报告。报告覆盖：

• 📖 核心内容 — 章节结构、关键论点、原创框架、重要案例
• ⭐ 读者评价 — 豆瓣、Goodreads、Amazon 评分与深度书评
• 📰 解读文章 — 知乎、微信公众号、Medium、YouTube/Bilibili 高质量解读
• 👤 作者背景 — 生平、写作动机、相关作品、时代背景

🏗️ 架构

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    │ 📖 书籍内容 │  │ ⭐ 读者评价 │  │ 📰 解读文章 │  │ 👤 作者背景  │
    │  Content   │  │  Reviews   │  │ Interpret.  │  │   Author    │
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                    │  🔍 交叉分析  │◄─────────────────────────┘
                    │  Synthesis   │
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                    │  📝 撰写报告  │
                    │   Report     │
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                    │ reports/     │
                    │ {书名}.md    │
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🚀 使用方法

# 中文书
/book-research 穷查理宝典
/book-research 人类简史

# 英文书
/book-research Thinking, Fast and Slow
/book-research The Lean Startup

也可以通过 Workflow 调用：

Workflow({ name: "book-research", args: { book: "穷查理宝典" } })

📁 项目结构

book-research-skill/
├── .claude/
│   ├── settings.json                  # 权限配置
│   ├── skills/
│   │   └── book-research/
│   │       └── SKILL.md               # Skill 定义（核心）
│   └── workflows/
│       └── book-research.js           # Workflow 编排脚本
├── reports/                           # 报告输出（按书名组织）
│   ├── 穷查理宝典/
│   │   └── 穷查理宝典.md
│   └── thinking-fast-and-slow/
│       └── thinking-fast-and-slow.md
├── CLAUDE.md                          # 项目指令
└── README.md                          # 本文件

📊 信号源矩阵

维度	中文书优先	英文书优先
📖 内容	得到/樊登 > 微信读书 > Wikipedia	Blinkist/getabstract > Kindle > Wikipedia
⭐ 评价	豆瓣 > 专业书评 > Goodreads	Goodreads > Amazon > NYT/Guardian
📰 解读	知乎 > 微信公众号 > Bilibili	Medium > YouTube > 博客
👤 作者	百度百科 > 访谈 > 维基百科	Wikipedia > YouTube 访谈 > 播客

📝 报告模板

每份报告包含以下章节：

1. 📋 基本信息 — 元数据 + 评分 + 一句话核心论点
2. 🎯 为什么要读这本书 — 解决什么问题 + 目标读者 + 历史地位
3. 📖 核心内容概要 — 逐章详解 + 核心框架
4. 💡 关键洞见 — 5-10 个最重要思想的深度展开
5. 🔍 批判性分析 — 优缺点 + 专业书评 + 读者批评 + 局限性
6. 📝 金句摘录 — 10-20 句带上下文
7. 🌐 读者评价综合 — 多平台评分 + 评论主题 + 读者画像
8. 📰 最佳解读文章 — 精选高质量解读（带链接）
9. 👤 作者背景 — 生平 + 动机 + 相关作品
10. 🔗 延伸阅读 — 相关书籍 + 资源
11. ⚠️ 研究局限声明 — 信息缺口 + 置信度说明

⚙️ 技术细节

• Workflow 引擎: Claude Code Workflow API（agent() / parallel() / phase()）
• 并行度: 4 个 agent 并行研究，内部搜索顺序执行（避免限流）
• 结构化输出: 每个 agent 使用 JSON Schema 约束返回格式
• 三阶段流水线: Research → Synthesis → Report