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tira ementa dos slides M2
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rcfeliz committed Oct 18, 2023
1 parent c52b975 commit 6515215
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22 changes: 0 additions & 22 deletions m2/slides/a_barplot.qmd
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Expand Up @@ -27,28 +27,6 @@ knitr::opts_chunk$set(
)
```

## Ementa do curso {.smaller}

:::: columns
::: column
#### Parte 1 - Metodologia
1. Processo de Geração de Dados
2. Teorema de Priest & Klein
3. Uma técnica de pesquisa

:::
::: column
#### Parte 2 - Visualizações
1. Gráfico de barras
2. Histograma
3. Boxplot
4. Séries temporais
5. Gráfico de dispersão

:::
::::


# Gráfico de barras {.slide-title}

```{r base}
Expand Down
22 changes: 0 additions & 22 deletions m2/slides/a_dispersao.qmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -30,28 +30,6 @@ cores_abj <- c("#102C68", "#AFCA0A", "#575756")
```

## Ementa do curso {.smaller}

:::: columns
::: column
#### Parte 1 - Metodologia
1. Processo de Geração de Dados
2. Teorema de Priest & Klein
3. Uma técnica de pesquisa

:::
::: column
#### Parte 2 - Visualizações
1. Gráfico de barras
2. Histograma
3. Boxplot
4. Séries temporais
5. Gráfico de dispersão

:::
::::


# Gráficos de dispersão {.slide-title}

## Como construir?
Expand Down
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181 changes: 106 additions & 75 deletions m2/slides/a_histogram.html

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34 changes: 6 additions & 28 deletions m2/slides/a_histogram.qmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -29,28 +29,6 @@ knitr::opts_chunk$set(
options(scipen=999)
```


## Ementa do curso

:::: columns
::: column
#### Parte 1 - Metodologia
1. Processo de Geração de Dados
2. Teorema de Priest & Klein
3. Uma técnica de pesquisa

:::
::: column
#### Parte 2 - Visualizações
1. Gráfico de barras
2. Histograma
3. Boxplot
4. Séries temporais
5. Gráfico de dispersão

:::
::::

# Histograma {.slide-title}

```{r base}
Expand Down Expand Up @@ -98,7 +76,7 @@ A linha do eixo x contém infinitos números, mas está delimitada entre o menor

No histograma, construímos barras que possuem largura fixa, através de uma separação da linha em intervalos.

Vamos ver, a seguir, como construir os intervalos que dão origem às barras.
Vamos ver, a seguir, como construir os intervalos que dão origem às barras.

## Como construir? Bins / Barras {.smaller}

Expand All @@ -121,11 +99,11 @@ consumo |>
::: {.column width="40%"}
No gráfico, os limites são de 9 a 2049. Se construirmos 5 barras de largura 500 neste intervalo, teremos, os seguintes intervalos:

- 0 a 500 dias, representados com [0, 500]
- 500 a 1000 dias, representados com (500, 1000]
- 1000 a 1500 dias, representados com (1000, 1500]
- 1500 a 2000 dias, representados com (1500, 2000]
- 2000 a 2500 dias, representados com (2000, 2500]
- 0 a 500 dias, representados com \[0, 500\]
- 500 a 1000 dias, representados com (500, 1000\]
- 1000 a 1500 dias, representados com (1000, 1500\]
- 1500 a 2000 dias, representados com (1500, 2000\]
- 2000 a 2500 dias, representados com (2000, 2500\]
:::
:::

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21 changes: 0 additions & 21 deletions m2/slides/a_pgd.qmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -18,27 +18,6 @@ title-slide-attributes:
preview-links: true
---

## Ementa do curso

::: columns
::: column
#### Parte 1 - Metodologia

1. Processo de Geração de Dados
2. Teorema de Priest & Klein
3. Uma técnica de pesquisa
:::

::: column
#### Parte 2 - Visualizações

1. Gráfico de barras
2. Histograma
3. Boxplot
4. Séries temporais
5. Gráfico de dispersão
:::
:::

# Processo de geração de dados {.slide-title}

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