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🏛️ Finance LLM Zoo · 开源金融大模型动物园

公益策展 · 来自顶尖高校与研究机构的开源金融大模型 · 免费、开放、无需注册

Curation Open Source First Free API License: MIT

🌐 项目主页 (完整对比 + 交互): www.agentpit.io/finance-llm-zoo
🔬 上游研究仓库 (原始 changelog / issue 讨论): hangeaiagent/kronos-free-api
📖 免费 API 完整文档: develop.agentpit.io/help


🎯 项目定位

Finance LLM ZooAgentPit 团队公益维护的开源金融大模型策展项目 —— 收录来自清华、上海财经、复旦、同济、哥伦比亚、武汉大学、度小满、北京中关村学院等顶尖机构的开源金融基础模型,并为其中已支持的模型提供永久免费的 API 接入,方便研究者、学生、独立开发者零成本调用。

已收录 8 个模型 · 已提供免费 API 5 个 · 策展中待接入 3 个

📜 策展原则

  1. 开源优先 · 只收录采用 OSI 认可开源许可证(MIT / Apache 2.0 / CC BY-NC 等)的模型 · 拒绝闭源与"开源展示但不能用"的伪开源
  2. 如实公示 · 每个模型的局限、许可证限制、部署成本、缺陷都直接列出 · 不美化不遮掩
  3. 免费共享 · 对已提供 API 的模型 · 承诺永久免费供个人研究 / 学习 / 独立开发使用 · 不设注册墙
  4. 上游致敬 · 所有 API 均标注原始论文、作者、GitHub 仓库 · 鼓励用户去原仓库 Star、引用、贡献

📚 收录模型清单

✅ 已提供免费 API (5)

1. Fin-R1 · 上海财经大学

GitHub Stars License

  • 机构 · 上海财经大学 AI-FLM Lab
  • 发布 · 2024 年 · 底座:自研(DeepSeek-R1 微调)
  • 定位 · A 股专项金融推理模型 · AgentPit 首个上线的金融大模型 API
  • 核心能力 · 研报解读 / 财报问答 / 投资逻辑分析 · 思维链推理 · OpenAI messages 兼容格式
  • 性能 · 中文金融 NLP 评测超越同规模通用模型 · 财报问答准确率 78%+
  • 局限 · 主要覆盖 A 股 · 港股/美股任务性能有限
  • 免费 API · POST /api/v1/open-api/llm详情

2. Kronos · 清华大学(IIIS 交叉信息研究院 + 自动化系)

GitHub Stars License Paper

  • 机构 · 清华大学 IIIS 交叉信息研究院 + 自动化系
  • 发布 · 2025 年 8 月(AAAI 2026 录用)· 底座:自研自回归 Transformer(4.1M ~ 499M 参数)
  • 定位 · 全球首个专为金融 K 线数据预训练的开源基础大模型 · "把 K 线当语言来学"
  • 核心能力 · 价格序列预测 / 波动率预测 / 合成 K 线生成 / 零样本跨资产泛化(股/期/汇/加密) · 45+ 交易所 · 120 亿条 K 线预训练
  • 性能 · 零样本 RankIC 超 TimesFM +93% · 波动率 MAE 优于所有基线 9% · 回测保真度提升 22%
  • 局限 · 只处理 K 线价量数据 · 无文本能力 · 499M 大版本未开源 · 需 Qlib 接入 A 股回测
  • 在线 Demo · shiyu-coder.github.io/Kronos-demo
  • 免费 API · POST /api/v1/open-api/kronos详情

3. FinGPT · AI4Finance · 哥伦比亚大学

GitHub Stars License

  • 机构 · AI4Finance Foundation · 哥伦比亚大学
  • 发布 · 2023 年(持续更新)· 底座:多选 LLaMA-2 / ChatGLM2 / Qwen / InternLM
  • 定位 · 开源金融 LLM 框架(非单一固定模型)· 四大模组灵活组合
  • 核心能力 · 金融咨询 · 文本情感分析 · 内嵌财务公式(ROE/DCF)· RAG 检索问答
  • 性能 · 金融 NLP / 试题 / 资料 / 时事 四维度全能 · 中文咨询超越同期多数开源模型
  • 局限 · 底座 Baichuan-13B 偏老 · 推理深度弱于轩辕 FinX1 · 2024 年后无重大更新
  • 免费 API · POST /api/v1/open-api/fingpt详情

4. CFGPT · 同济大学 FinLab · 上海人工智能实验室

GitHub Stars License

  • 机构 · 同济大学 FinLab · 上海人工智能实验室
  • 发布 · 2023 年 · 底座:InternLM / GLM-4 (6B / 9B)
  • 定位 · 中文金融 GPT · 聚焦 A 股市场研究
  • 核心能力 · 年报深度解析 · 研究报告生成 · 财务指标计算(ROE/PE/DCF)· A 股监管适配
  • 性能 · 年报结构化提取 F1 值超同期所有开源模型 · 中文金融 NLP 综合超 GPT-3.5(2023 测试)
  • 局限 · 高度垂直年报场景 · 实时行情/消息面弱 · 无完整思维链输出
  • 免费 API · POST /api/v1/open-api/cfgpt详情

5. M3 · 北京中关村学院

License Paper

  • 机构 · 北京中关村学院(Zhang et al. · AAAI 系列)
  • 发布 · 2026 年 8 月 · 底座:自研 VQ Tokenizer + 因果 Transformer
  • 定位 · 市场微观结构生成式基础模型 · 不预测涨跌 · 生成未来订单流轨迹
  • 核心能力 · 生成挂单/撤单序列(价格由撮合规则还原)· 冲击成本估计 · 反事实分析 · 采样式而非确定式
  • 训练数据 · 沪深300 + 中证500 共 800 只标的 · 约 319 亿条逐笔委托事件
  • 性能 · 开源三档 Tiny 10M / Small 25M / Base 75M · CPU 即可推理(单次模拟约 30 秒)· 复现市场典型事实
  • 局限 · 非文本模型,不能问答 · 原生输入需付费 Level-2 数据(API 只提供内置样本模拟)· 366M / 1.27B 未开源 · CC BY-NC 4.0 商用需授权 · 约 1/3 时间间隔为负(已反馈上游)
  • 免费 API · POST /api/v1/open-api/microstructure详情

⏳ 策展中·待接入 API (3)

6. 轩辕 XuanYuan FinX1 · 度小满 AI-Lab

GitHub Stars License

  • 机构 · 度小满 AI-Lab · 发布 · 2024 年 12 月 · 底座 · 自研(Qwen 系架构)
  • 定位 · 国内首个金融推理大模型 · 类 GPT-O1 · 思维链 + 过程奖励 + 强化学习
  • 核心能力 · 决策与风控 / 宏观-市场-政策多维分析 / 结构化财务数据提取
  • 性能 · FinanceIQ 金融评测 10 类(CPA / 银行 / 证券从业等)全面超 GPT-4o 和 Qwen2.5-72B
  • 接入难点 · 需 4× A100/H100 并行 · 本地部署成本极高 · Preview 版本

7. DISC-FinLLM · 复旦大学 DISC Lab

GitHub Stars License

  • 机构 · 复旦大学 DISC Lab · 发布 · 2023 年 · 底座 · Baichuan-13B(指令微调)
  • 定位 · 中文金融大模型 · 面向国内金融从业者和研究场景
  • 核心能力 · 金融咨询(投资/保险/理财)· NLP 情感/NER/分类 · 内嵌财务公式 · RAG 增强
  • 性能 · 年报分析 F1 超同期开源模型 · 中文金融知识问答 72%+
  • 接入难点 · 底座 Baichuan-13B 版本较老 · 无 O1 式思维链 · 实时行情分析弱

8. PIXIU / FinMA · 武汉大学 & The-FinAI

GitHub Stars License

  • 机构 · 武汉大学 & The-FinAI 联合团队 · 发布 · 2023 年 · 底座 · LLaMA(7B/13B/30B)
  • 定位 · 综合框架:模型(FinMA)+ 数据(FIT 136K 指令)+ 评测(FLARE)
  • 核心能力 · FLARE 9 种金融 NLP 任务学术权威评测 · 情感/NER/股票趋势预测 · 完整微调教程
  • 性能 · 金融情感/NER/股票预测 超 BloombergGPT 和 GPT-4(2023 测试)
  • 接入难点 · 主要英文 · 中文 A 股场景性能有限 · LLaMA 底座中文弱于 Qwen/GLM

📊 横向对比总表

模型 机构 发布 底座 许可证 部署成本 中文A股 推理深度 API 状态
Fin-R1 上海财经大学 2024 DeepSeek-R1 微调 Apache 2.0 中 (单卡 A100) ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ✅ 已上线
Kronos 清华大学 2025.08 自研 4.1M-499M MIT 低 (CPU 可跑) ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ 已上线
FinGPT AI4Finance / 哥大 2023 多选 LLaMA/GLM/Qwen MIT 极低 (单卡 A100 80G) ⭐⭐⭐ ⭐⭐ ✅ 已上线
CFGPT 同济 + 上海AI实验室 2023 InternLM / GLM-4 Apache 2.0 低 (6B 单卡 3090) ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ✅ 已上线
M3 北京中关村学院 2026.08 VQ Tokenizer + Trans CC BY-NC 4.0 极低 (CPU) ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ✅ 已上线
轩辕 FinX1 度小满 2024.12 自研 Qwen 系 Apache 2.0 高 (4× A100/H100) ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⏳ 策展中
DISC-FinLLM 复旦大学 2023 Baichuan-13B Apache 2.0 中 (单卡 A100) ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⏳ 策展中
PIXIU/FinMA 武汉大学 2023 LLaMA 7B/13B/30B Apache 2.0 低 (7B 单卡 3090) ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⏳ 策展中

💡 更完整的对比 + 详细性能/局限说明,请访问项目主页 www.agentpit.io/finance-llm-zoo


🚀 免费 API 简要接入(可选)

上述 5 个已上线模型可通过 AgentPit 免费 API 直接调用,零本地部署成本,适合快速原型验证。

3 步接入

# 1. 注册账号
open https://www.agentpit.io/register

# 2. 申请 API Key
open https://develop.agentpit.io/apply

# 3. 调用示例(以 Fin-R1 为例)
curl -X POST https://develop.agentpit.io/api/v1/open-api/llm \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fin-r1",
    "messages": [{"role":"user","content":"分析茅台 2024 年报"}]
  }'

全部 API 端点

模型 端点 完整文档
Fin-R1 POST /api/v1/open-api/llm docs
Kronos POST /api/v1/open-api/kronos docs
FinGPT POST /api/v1/open-api/fingpt docs
CFGPT POST /api/v1/open-api/cfgpt docs
M3 POST /api/v1/open-api/microstructure docs
Google Search Grounding POST /api/v1/open-api/google docs

📖 完整的请求/响应参数、curl / Python / Node 示例、错误码 · 见 develop.agentpit.io/help

⚠️ 常见错误码

HTTP 含义 处理
401 API Key 无效或已撤销 检查 Key 或重新申请
429 超出月度 Token 额度 联系管理员提升额度
502 上游模型服务异常 稍后重试

🗺️ 路线图

  • Google Search Grounding API
  • Kronos K 线预测 API(清华 · 支持自定义因子权重)
  • Fin-R1 金融大模型 API(上海财经大学 · A 股中文优化 · 链式推理)
  • FinGPT 情感分析 API(哥大 AI4Finance · 中英双语)
  • CFGPT 中文金融大模型 API(同济 · A 股年报/研报专项)
  • M3 市场微观结构模型 API(北京中关村学院 · 订单流生成)
  • 轩辕 XuanYuan FinX1 API(度小满 · GPT-O1 级金融推理)
  • DISC-FinLLM API(复旦 · 金融 RAG 场景)
  • PIXIU / FinMA API(武大 · FLARE 评测框架)
  • BloombergGPT 开源等价物评测对比
  • 中文金融大模型 Benchmark 公开榜单

⭐ Star 本仓库,第一时间获取新模型上线通知


🤝 贡献

发现好的开源金融模型漏收了? 欢迎 开 Issue 提名新模型 · 请附:

  • GitHub 仓库地址
  • 原始论文/技术报告
  • 使用的开源许可证
  • 你为什么觉得值得收录

我们会评估其开源属性(许可证)、技术定位、上游活跃度后决定是否加入策展。


📄 License

策展仓库本身采用 MIT License · 但每个收录的模型遵循其原始许可证(见对比表许可证列)· 使用前请查阅上游仓库。


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