Google Deep Learning Notes

一点小建议：框架是工具，工具固然重要，要在机器学习与人工智能领域取得成就，必须打好基础，多看论文，多做实验，缺一不可。

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教程已重构兼容TensorFlow 1.2

框架： TensorFlow （安装踩坑日志）

谷歌家的深度学习框架，有Python,C++的API

工具：Pycharm

笔记列表

• Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning

  • Logistic Classification
  • Logistic Classification实践
  • Stochastic Optimization

• Lesson 2 Deep Neural Network

  • Limit of Linear Model
  • Neural network
  • 神经网络实践
  • 优化神经网络：Deep Network
  • 深度神经网络实践

• Lesson 3 Convolutional Networks

  • 卷积神经网络实践

• Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence

  • Challenge
  • Model
  • Sequence
  • 循环神经网络实践

附录：

• NumPy笔记（待完善）
• matplotlib笔记（待完善）
• sklearn笔记（待完善）
• TensorFlow笔记

整理了周志华老师西瓜书中的概念，基础是非常重要的一环，感兴趣的同学可以看看。

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