对象存储服务

1. 海量数据分布式存储

2. 横向扩容减容（增加主机和减少主机），有负载均衡的策略

3. 实现了池化的数据库连接，连接复用在多线程下增加效率

4. 快速的查询索引和分页索引

使用方法

开始之前，确保每个节点的数据库中都执行了sql/create.sql脚本，数据库名随意，接下来可以配置

创建哈希环

HashRingFile hashRingFile = new HashRingFile("/home/HashRing.json");

如果第一次使用，没有配置，可以调用init()自动生成配置，假如只有两个节点

ConnectionInfo c1 = new ConnectionInfo(); // mysql connection info
c1.port = 3306;
c1.host = "your host";
c1.dbName = "your bd name";
c1.password = "your password";
c1.userName = "your username";

ConnectionInfo c2 = new ConnectionInfo(); 
c2.port = 3306; 
c2.host = "your host"; 
c2.dbName = "your bd name"; 
c2.password= "your password"; 
c2.userName = "your username";

初始化哈希环，自动生成n个节点（第一次使用才需要）

  hashRingFile.init(2, Arrays.asList(c1, c2));

如果后续需要横向添加节点，调用addNode()，自动添加到合适的位置上

// hashRingFile.addNode(connectionInfo); 

如果要移除节点，调用remove，自动寻找最适合移除的节点（负担小）

// hashRingFile.remove(); 

也可以移除，指定节点，如果其负载大的话

// hashRingFile.remove(1); 

!!! 如果配置已经确定，并且不再扩容减容，构造后不需要再调用init(), addNode()和remove()方法了，可以直接存取数据

        // 尝试存储数据（或修改数据）
        Data testData = new Data();
        testData.setIdAndMd5("your bucketName", "your fileName");
        testData.content = "your data".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
        hashRingFile.saveData(testData);

        // 尝试查询数据
        Data qData = new Data();
        qData.setIdAndMd5("your bucketName", "your fileName");
        qData = hashRingFile.getData(qData); // qData为null，说明数据不存在，否则取qData.content就能得到内容
        if (qData != null) {
            System.out.println(new String(qData.content)); // 如果不是字符串，不用new String()... 这里仅仅示例
            System.out.println("bucket name: " + qData.getBucketName());
            System.out.println("file name: " + qData.getFileName());
        } else {
            System.out.println("数据不存在！");
        }

        // 尝试删除数据
        Data deleteData = new Data();
        deleteData.setIdAndMd5("your bucketName", "your fileName");
        if (!hashRingFile.deleteData(deleteData)) { // 返回true说明数据存在并删除成功，false说明数据不存在，有时候也达到了目的!
            System.out.println("数据删除失败，数据不存在！");
        }

        // 如果不再使用对象存储服务，可以调用destroy()，只是内存级别的关闭，持久化文件依旧保留，再次构造还可以正常使用

        // hashRingFile.destroy();

修改HashRing.max_connection可以修改连接池大小，取决于并发数的需要

不同节点不一定是不同主机，也可能是同一主机不同端口！