Resumo: Nas últimas décadas, o uso de técnicas de microscopia magnética por varredura tem crescido em áreas como o paleomagnetismo e o magnetismo de rocha. Diferentemente dos magnetômetros usuais, microscópios magnéticos produzem mapas de alta resolução da componente vertical do campo de indução magnética sobre a superfície de uma amostra. Estes dados de alta resolução podem ser utilizados para estimar a distribuição de magnetização interna de uma amostra de rocha através de inversão. Estudos anteriores estimaram a distribuição de magnetização invertendo dados magnéticos medidos somente em um plano acima da amostra. Neste trabalho apresentamos um novo método no domínio do tempo para inverter dados de indução magnética medidos sobre quatro planos ao redor da amostra. Presumimos que a distribuição de magnetização interna da amostra varia ao longo de um eixo. O método aproxima a amostra por um modelo interpretativo composto por um arranjo unidimensional de prismas retangulares com magnetização uniforme. As componentes Cartesianas do vetor magnetização de cada um destes prismas são os parâmetros que serão estimados resolvendo um problema inverso linear. Testes com dados sintéticos mostram a performance do método em recuperar complexas distribuições de magnetização mesmo na presença de heterogeneidades. Aplicamos também o método para inverter dados magnéticos adquiridos experimentalmente produzidos por uma amostra fabricada em laboratório. Os resultados mostram que, mesmo na aparente presença de ruído na posição do sensor do equipamento, o método foi capaz de recuperar uma distribuição de magnetização consistente com a magnetização remanente isotérmica na amostra.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
andrelreis/dissertacao
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Repositório com os arquivos da parte escrita da dissertação de mestrado desenvolvida no ON-MCTI
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published