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Guía de Instalación de NVIDIA CUDA en Windows

Creado: Febrero 20, 2024

Esta guía proporciona pasos detallados para instalar NVIDIA CUDA en un entorno Windows por medio de Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) y Miniconda.

Requisitos:

  • Tarjeta Gráfica NVIDIA
  • Asegurar que tu sistema esté actualizado con la última versión por medio de Windows Update

Pasos a seguir:

  1. Instalar WSL2
  2. Instalar Miniconda en WSL
  3. Instalar Drivers de Tarjeta Gráfica
  4. Instalar RAPIDS
  5. Instalar Extensiones VS Code en WSL
  6. Verificar CUDA en VS Code
  7. Referencias

1. Instalar WSL2

Para realizar la instalación de correcta de WSL, siga estos pasos detallados. Alternativamente, puede consultar los Pasos de instalación manual para versiones anteriores de WSL en la documentación oficial de Microsoft, la cual sirve como base para este punto de la guía.

Habilitar WSL

Abra PowerShell como administrador y ejecute el siguiente comando para habilitar la característica de WSL:

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

Habilitar carácterística de Máquina Virtual

Abra PowerShell como administrador y ejecute el siguiente comando para habilitar las funcionalidades de virtualización:

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

Proceda a reiniciar el equipo.

Descargar actualización del kernel de Linux

En la documentación oficial de Microsoft Pasos de instalación manual para versiones anteriores de WSL desplazarse a la sección para descargar la versión más reciente del kernel de Linux y posteriormente ejecutarlo:

Linux-Kernel-es.png

WSL2 como versión predeterminada

Abra PowerShell y ejecute el siguiente comando para establecer WSL2 como la versión predeterminada:

wsl --set-default-version 2

Si ya tienes instalado WSL con una versión anterior (WSL1), se debe actualizar a la versión 2.

Instalar distribución Linux

Abrir Microsoft Store e instalar la distribución Ubuntu, la cuál por lo general posee la versión más actualizada.

Ubuntu.png

Abrir la terminal de Ubuntu, crear una cuenta de usuario y contraseña.

Actualizar paquetes de la distribución Linux

En la terminal de Ubuntu ejecuta el siguente comando para actualizar los paquetes en WSL:

sudo apt update && upgrade

o

sudo apt update && sudo apt upgrade

Ingresar la contraseña establecida anteriormente.

Instalar Neofetch (Opcional)

En la terminal de Ubuntu, instalar Neofetch para ver las características de la distribución con el siguiente comando:

sudo apt install neofetch

Para ver las carácterísticas escribir neofetch en la terminal.

2. Instalar Miniconda en WSL

Descargar Miniconda

Visita la sección de últimos instaladores de Miniconda por versión de Python en la página oficial de Conda.

Para conocer la versión de Python usada por el OS, abrir la terminal de Ubuntu y ejecuta el siguiente comando:

python3 --version

En esta guía, asumimos un sistema operativo con Python 3.10 y una arquitectura X64. Descarga el archivo correspondiente a tu sistema, para nuestro ejemplo descargamos el archivo Miniconda3 Linux 64-bit.

Miniconda-Linux.png

Instalación

Dirigete a la carpeta donde descargaste el archivo utilizando la terminal de Ubuntu y ejecuta el siguiente comando, teniendo encuenta el nombre del archivo:

chmod +x ./Miniconda3-py310_23.11.0-2-Linux-x86_64.sh

Luego, ejecuta el archivo con el siguiente comando:

./Miniconda3-py310_23.11.0-2-Linux-x86_64.sh

Presiona Enter para comenzar. Puedes leer la licencia de usuario u omitirla presionando q. Después, acepta la licencia escribiendo yes.

Directorio de instalación

Establece el directorio por defecto, por medio del siguiente comando:

{HOME}/.miniconda3

Después de instalar el ambiente base, presionar Enter para finalizar la instalación.

Retorna al directorio base con el comando:

cd

Luego ejecuta:

nano -wc .bashrc

Ve al final presionando Ctrl + abajo, presiona Enter y escribe:

export PATH=${PATH}:${HOME}/.miniconda3/bin

Sal del editor presionando Ctrl + x y escribe yes.

Verificar la instalación de Miniconda

Ejecuta el comando:

source .bashrc

Luego, ejecuta:

conda update conda

Si no retorna errores, la instalación ha sido exitosa. En este punto, Miniconda debería buscar actualizaciones; si las hay, escribe y para actualizar.

Conda

Ejecuta el siguiente comando:

conda config --set auto_activate_base false

Sal de la terminal con el comando:

exit

Abre una nueva terminal de Ubuntu y ejecuta el comando:

conda init

Miniconda ahora ha sido instalado y configurado.

3. Instalar Drivers de Tarjeta Gráfica

Visita la página oficial de NVIDIA en la Descarga de controladores NVIDIA y completa los campos con la información correspondiente a tu tarjeta gráfica y sistema operativo. En esta guía, asumimos una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti.

NVIDIA-Drivers-es.png

Descarga el controlador y ejecuta el archivo para instalarlo en Windows OS.

Nota: el usuario necesita tener una GPU NVIDIA compatible para realizar estos pasos.

Instalación de Controladores NVIDIA en WSL

Abre la terminal de Ubuntu y ejecuta el siguiente comando para actualizar los paquetes:

sudo apt update && upgrade

Luego, instala los controladores según la versión. En este ejemplo, instalamos la versión 545:

sudo apt install nvidia-driver-545

Para verificar la instalacción fue exitosa, ejecuta el siguiente comando:

nvidia-smi

Deberías ver la información correspondiente a los controladores instalados.

nvidia-smi.png

4. Instalar RAPIDS

Visitar la Guía de Instalación de Rapids en la sección Install RAPIDS y copia la línea de comando correspondiente. En este ejemplo, hemos seleccionado paquetes específicos como cuDF y cuML, y el nombre del ambiente virtual se estableció como cuda.

install-RAPIDS.png

Usa el siguiente comando como ejemplo:

conda create --solver=libmamba -n cuda -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia  \
    cudf=24.02 cuml=24.02 python=3.10 cuda-version=12.0

Ambiente Virtual

Activa el ambiente virtual cuda (o como lo hayas nombrado) y ejecuta el siguiente comando para verificar que las librerías de CUDA estén instaladas:

conda list

Librerías Adicionales

Instala Pytorch:

conda install -c pytorch pytorch

Luego, instala ipykernel o las librerías adicionales que necesites:

conda install -c ipykernel

5. Instalar Extensiones VS Code en WSL

En la terminal de Ubuntu, abre VS Code con el siguiente comando:

code .

Se instalará dentro de WSL y, una vez abierto el IDE, asegúrate de tener instaladas las siguientes extensiones:

wsl-extension.png

remote-extension.png

6. Verificar CUDA en VS Code

Finalmente, asegúrate de que puedas utilizar CUDA. Abre un Jupyter Notebook en VS Code y ejecuta el siguiente código:

import torch

torch.cuda.is_available()

Si el resultado es True, significa que CUDA está disponible y listo para ser utilizado. ¡Felicidades!

7. Referencias

  1. Craigloewen-Msft. Pasos de instalación manual para versiones anteriores de WSL. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/es-es/windows/wsl/install-manual. Published 5 de diciembre de 2023.
  2. TrujilloSoft. WSL 2: Instalar Linux en Windows 11. YouTube. marzo 2023. https://www.youtube.com/watch?v=6U2caEujxZ4.
  3. The Strawberry Data Scientist. Miniconda installation guide (Ubuntu 22.04 LTS). YouTube. agosto 2023. https://www.youtube.com/watch?v=KkEoaPgeuCc.
  4. Descargar los últimos controladores oficiales de NVIDIA. https://www.nvidia.es/Download/index.aspx?lang=es.
  5. Installation Guide - RAPIDS Docs. RAPIDS Docs. https://docs.rapids.ai/install?_gl=1*1l55d5n*_ga*MjAzMzQ4OTI2Ni4xNzA4MjA5MzI0*_ga_RKXFW6CM42*MTcwODIwOTMyNC4xLjEuMTcwODIxMDEzMy42MC4wLjA.#selector.
  6. RomanAcademy. How to Install NVIDIA Drivers on Ubuntu 22.04 LTS - RomanAcademy - Medium. Medium. https://roman-academy.medium.com/how-to-install-nvidia-drivers-on-ubuntu-22-04-lts-6186e2f66749. Published noviembre 7, 2022.
  7. Python Simplified. CUDA Simply Explained - GPU vs CPU Parallel Computing for Beginners. YouTube. diciembre 2021. https://www.youtube.com/watch?v=r9IqwpMR9TE.